Что такое дополнительный параметр в google аналитике

Как измерять эффективность с помощью специальных параметров в Google Analytics

Управляемый данными маркетинг заключается в понимании того, что работает. А для этого нужны не только точные, но и правильные данные.

Полнота данных имеет решающее значение для хорошей отчётности. Но аудит Google Analytics не должен фокусироваться исключительно на правильности кода отслеживания. Даже среди тех маркетологов, которые придают большое значение отчётности, бытует мнение, что технически правильная, готовая к внедрению конфигурация GA обеспечит все необходимые данные.

По этой причине потенциал Google Analytics редко используется в полной мере. Когда возникает необходимость в более глубоком понимании – анализе ROI активностей в верхней части маркетинговой воронки, поведения отдельных сегментов аудитории, влияния вовлечённости пользователей на «сырые» бизнес-KPI – многие не знают, насколько легко можно получить эти данные. Всё, что вам нужно – это потратить немного времени на настройку отслеживания и определить те показатели, которые являются наиболее ценными.

В данной статье мы рассмотрим способы использования специальных параметров для улучшения отчётности Google Analytics. Прочитав статью, вы сможете применить эти техники к собственной отчётности и использовать их, чтобы показать результаты своей работы руководству и клиентам.

Что такое специальные параметры?

Если кратко, то они позволяют собирать те данные, которые не отслеживаются автоматически. Специальные параметры также дают возможность объединять данные Analytics с другой статистикой. Кроме того, их можно использовать в качестве сегментов. Они также могут служить в качестве фильтров на уровне представлений, позволяя отделить конкретный сегмент аудитории или трафика для более глубокого анализа.

В отличие от функции «Группы контента», с помощью которой можно объединять существующие страницы, специальные параметры дают возможность добавлять совершенно новые данные к обращениям, сессиям или пользователям. Последний пункт очень важен: специальные параметры позволяют воспользоваться преимуществами разных областей доступа, предлагаемых Google Analytics. Это значит, что новый параметр может быть применён к отдельному пользователю и всем его последующим взаимодействиям на сайте или же к единичному обращению с просмотром страницы.

В качестве примера рассмотрим следующую ситуацию: вы управляете популярным ecommerce-сайтом, а ваша стратегия контент-маркетинга построена на основе блога. Давайте посмотрим, как с помощью специальных параметров можно получить новые данные для анализа.

1. Вовлечённость пользователей

Допустим, вы публикуете в блоге серию руководств. Они хорошо ранжируются в органическом поиске и популярны в социальных сетях. Вы хотели бы продемонстрировать руководству, какой финансовый результат приносит ваша работа. Вы предполагаете, что вовлечённость пользователей во взаимодействие с контентом позитивно коррелирует с возможными дорогостоящими покупками, и хотите показать это с помощью данных Google Analytics. Настроив специальный параметр «Комментатор» на уровне пользователя, который передаёт значение «true» или «false» в зависимости от того, оставлял ли посетитель когда-либо комментарии в вашем блоге, вы сможете отслеживать поведение вовлечённых пользователей.

2. Демография пользователей

Статус входа в систему пользователя (User login status) часто рекомендуется использовать в качестве специального параметра, поскольку это позволяет отделить существующих клиентов и лояльных посетителей. Таким способом мы можем получить отличный источник данных для анализа.

Но можно пойти ещё дальше: если вы собираете дополнительные (анонимные) данные в процессе регистрации посетителей, почему бы не использовать эту информацию в качества специального параметра на уровне пользователя? Возвращаясь к примеру ecommerce-сайта, представим, что форма регистрации на сайте включает выпадающее меню для указания рода занятий. Передавая данные о выборах пользователей в Google Analytics, вы сможете сравнивать паттерны покупок по разным профессиям.

3. Отсутствующие товары

Большинство ecommerce-сайтов когда-либо сталкивались с SEO-дилеммой: как быть с товарами, которые закончились на складе? Что делать с их URL-адресами – оставить всё, как есть; настроить переадресацию или ошибку 404? Реже анализируется влияние страниц таких товаров на конверсию или более широкие поведенческие паттерны.

Используя просмотры страниц отсутствующих товаров в качестве специального параметра, мы сможем ответить на эти вопросы с помощью данных.

Теперь, когда мы разобрались с потенциалом специальных параметров, давайте перейдём к вопросу их внедрения.

Как внедрить специальные параметры

Все специальные параметры сначала нужно создать в разделе «Администратор» Google Analytics. Они существуют на уровне ресурса, а не представления. Пользователям обычной версии GA разрешается создавать до 20 таких параметров на один ресурс.

В столбце «Ресурс» нажмите «Специальные определения» > «Специальные параметры», затем – кнопку «+ Специальный параметр».

Далее вам нужно будет назвать параметр, выбрать область действия (обращение, сессия, пользователь или товар) и установить флажок «Активный». Нажав кнопку «Создать», вы увидите примеры кода, нужного для того, чтобы начать собирать данные.

Этот код, полностью задокументированный в Google Developers и Справке Google, будет выглядеть примерно так:

На примере выше мы определили значение нашего параметра в переменной JavaScript, а затем использовали метод set с командной строкой ga () для передачи этой переменной в Analytics в качестве специального параметра. Все последующие обращения на этой странице (просмотры страницы, события) будут включать этот параметр. Обратите внимание, что мы ссылаемся на наш параметр по его порядковому номеру (индексу), который в данном случае равен 1.

Чтобы увидеть порядковый номер, который Google Analytics присвоил новому параметру, нужно перейти в раздел специальных параметров на вкладке «Администратор».

Синтаксис кода достаточно простой, чтобы его можно было легко модифицировать. Например, чтобы отслеживать комментаторов, нужно отправлять значение «комментатор» в строку параметра 2 как часть обращения события, которое настроено так, чтобы вызывать срабатывание кода отслеживания каждый раз, когда кто-то оставляет комментарий в блоге. Код будет выглядеть так:

Этот подход хорош, но у него есть и недостатки. Он требует изменения кода отслеживания на страницах, активного участия программиста и плохо масштабируется.

Однако с помощью Диспетчера тегов Google (Google Tag Manager, GTM) его внедрение можно значительно упростить.

Реализация с помощью Диспетчера тегов Google

Диспетчер тегов Google значительно облегчает внедрение специальных параметров, и мы рекомендуем использовать его для всех, кроме простейших, реализаций.

Тем, кто не знаком с работой с GTM, желательно ознакомиться с официальной документацией Google и добавить в закладки блог Симо Агавы с самой свежей информацией по работе этого сервиса.

В рамках данного руководства мы будем исходить из того, что вы уже знакомы с основами работы с Диспетчером тегов.

Чтобы добавить специальный параметр к определённому тегу – в нашем случае тегу события «Комментарий в блоге» – нажмите на пункт «Специальные параметры» в меню «Дополнительные настройки» и введите индекс и значение параметра, который вы хотите установить.

Для того, чтобы увидеть блок «Дополнительные настройки», нужно отметить галочкой пункт «Enable overriding settings in this tag», если вы не используете переменную типа Google Analytics Settings для настройки вашей реализации.

Вернёмся к нашим примерам – демографии пользователей и отсутствующим товарам.

В первом случае в нашем сценарии задействована форма регистрации, включающая поле «Род занятий». В отличие от примера с комментированием, в данном случае значение переменной должно устанавливаться автоматически в зависимости от пользовательского ввода – это не простые переменные true или false, которые можно легко привязать к подходящему тегу события.

Хотя мы могли бы использовать переменную типа «DOM Element», чтобы собирать значение поля «Род занятий» в выпадающем меню прямо со страницы, этот подход не масштабируемый. Намного лучшим решением будет передача значений этого поля – наряду со значениями любых других полей, которые вы можете добавить – на уровень данных вашего сайта.

Если вы пока не используете уровень данных

Хотя к настройке уровня данных нужно привлекать программистов, результат окупит потраченные усилия. Благодаря этому вы сможете значительно улучшить отчётность, особенно это касается крупных организаций.

Определение содержимого уровня данных вашего сайта – это отличная возможность для совместной работы различных подразделений. Это также означает, что все потенциально значимые данные будут доступны в читаемом машинами и независимом от платформы формате, готовом для передачи в Google Analytics. Кроме того, при этом вероятность ошибок ниже, чем при внедрении узкоспециализированного кода отслеживания. Подобно тому, как CSS отделяет стиль от контента, так уровень данных сепарирует ваши данные.

Прежде чем вы сможете определить какую-то информацию как переменную уровня данных в GTM и начать использовать её в своих тегах, вашему программисту нужно будет сделать эту информацию доступной на уровне данных.

На примере ниже переменная JavaScript «myValue» была настроена так, чтобы возвращать род занятий, введённый пользователем, в виде строки. Мы передаём эту информацию на уровень данных, затем определяем её как переменную уровня данных в Диспетчере тегов:

Добавьте специальный параметр к тегу события «Регистрация пользователя», затем укажите эту переменную уровня данных в качестве значения параметра. Работа сделана!

В примере с отсутствующими товарами мы следуем тем же принципам: определяем статус товара как точку данных на уровне обращения, настраиваем уровень данных так, чтобы эта информация возвращалась в качестве переменной на страницах товаров. Затем мы настраиваем тег просмотра страницы, чтобы он использовал эту переменную в качестве значения нового специального параметра.

Отчётность и анализ

Самый простой способ просмотреть данные по специальным параметрам в Analytics – это добавить дополнительный параметр к стандартному отчёту. На примере ниже мы указали параметр «Род занятий пользователя» как дополнительный параметр в отчёте «Новые и вернувшиеся». Это позволит нам узнать профессии наших посетителей.

Сочетая специальные параметры с поведенческими данными – например, частоту репостов в соцсетях и род занятий – вы можете понять, какие сегменты вашей аудитории наиболее склонны к взаимодействию и конвертации.

Правда, применение дополнительного параметра таким способом редко способствует эффективному анализу. Во многих случаях этот подход сильно увеличивает количество рядов данных в вашем отчёте, не предоставляя полезную информацию сразу. Поэтому часто возникает необходимость в доработке. Так, вы можете экспортировать данные в Excel для более глубокого анализа или создать отдельную сводку.

На примере ниже диаграмма и таблица настроены таким образом, чтобы показывать отсутствующие товары, которые наиболее часто просматривались на протяжении последней недели.

Иногда необходимо изолировать подмножество данных в отдельном представлении. Это может быть особенно эффективно при использовании вместе со специальным параметром уровня пользователя. Допустим, вы хотите, чтобы отображались только самые вовлечённые пользователи. Это можно сделать, применив фильтр к новому представлению.

На примере ниже мы добавили пользовательский фильтр, который определяет значение «Комментатор» на основании специального параметра «Комментатор в блоге». Результат – отдельное представление, в котором представлены только вовлечённые пользователи.

Заключение

Более глубокое понимание целевой аудитории всегда полезно. Специальные параметры – это лишь один из многих способов, позволяющих получить больше ценной и более точечной информации с учётом потребностей вашего бизнеса.

При этом важно помнить, что правильная реализация – это необходимое условие. Лучше вообще не иметь специальных параметров, чем использовать ненужные или неправильно настроенные.

Чтобы работа была эффективной, планирование и выполнение этой задачи должны осуществляться совместными усилиями подразделений маркетинга, управления и разработки.

Как использовать отчеты по источникам трафика в Google Analytics, чтобы узнать, откуда приходят поль

В этой статье я расскажу, как отчеты по источникам трафика в Google Analytics могут помочь улучшить трафик и продажи.

Примечание : один из способов извлечь максимум пользы из любых данных Google Analytics – это установить цели конверсии. Если вы еще этого не сделали, задайте самый простой тип цели.

Расположение отчетов по источникам трафика в Google Analytics

В профиле Google Analytics вашего сайта есть 10 отдельных разделов отчетности, входящих в секцию « Источники трафика ».

Ее метрики отображают, каким путем пользователи попадают на ваш сайт, например, через поисковые системы, социальные сети или ссылки на сайте. Эта секция является ключевой при определении того, какая тактика интернет-маркетинга привлекает наибольшее количество посетителей на ваш ресурс:

Теперь давайте вплотную займемся отчетами по источникам трафика. Вы можете получить к ним доступ с помощью меню в левой боковой панели в Google Analytics .

1: Обзор (Overview)

Отчет « Обзор » предоставляет быстрый просмотр топовых каналов, направляющих посетителей на ваш сайт, а также связанные с каждым каналом источники трафика, поведение и детали конверсии:

Если у вас заданы цели Google Analytics , то отчет « Обзор » покажет, насколько хорошо каждый канал продвигает конверсии. В примере выше конверсии по большей части достигаются за счет специальных кампаний ( канал «Другие» ), на втором месте трафик, полученный из других сайтов ( канал «Переход» ).

Ниже приведен список и краткие описания главных каналов, которые Google Analytics использует для отслеживания ваших источников трафика.

Бесплатный поиск ( Organic Search ): посетители, которые перешли на сайт из Google и других поисковых систем.
Поисковая реклама (Paid Search): посетители, которые попали на сайт благодаря AdWords или другой платной поисковой рекламе.
Прямой ( Direct ): посетители, которые перешли на ваш сайт, введя URL в адресную строку или воспользовавшись закладкой в браузере.
Переход ( Referral ): посетители, которые перешли на сайт с другого сайта по ссылке.
Социальные сети ( Social ): посетители, которые попали на ваш сайт из социальных сетей.
Другие ( Other ): если вы используете UTM-метки для отслеживания специальных кампаний, то трафик, связанный с этими кампаниями, приводится здесь.

2: Каналы (Channels)

Раздел « Каналы » похож на « Обзор », с той лишь разницей, что в нем представлен детализированный график по источникам трафика, поведению и конверсиям:

Вы можете перейти по любой из ссылок каналов, чтобы посмотреть соответствующие отчеты более детально.

Канал « Обычный поиск » приводит вас к отчету « Ключевые слова », « Прямой » ссылается на популярные страницы входа для прямых посетителей, канал « Переход » направляет к топу сайтов, ссылающихся на ваш, а « Социальные сети » – к топу ссылающихся социальных сетей.

3: Весь трафик (All Traffic)

В отчете « Весь трафик » приводится список главных источников вашего трафика от всех каналов, вместе взятых. Вместо разделения поисковых систем от социальных сетей и перенаправляющих сайтов, все источники перечислены, основываясь на количестве посетителей, которое они направили на ваш ресурс:

Секция « Весь трафик » позволяет быстро проанализировать, откуда приходит максимальный трафик: определенная поисковая система, публикация или даже ваш рекламный каталог.

4: Рефералы (All Referrals)

Отчет « Все переходы » не включает поисковые системы и прямой трафик, а отображает только домены ресурсов ( включая социальные сети ), которые перенаправляли трафик на ваш сайт:

Вы можете нажать на любой из доменов – некоторые позволяют увидеть отдельные страницы, перенаправляющие трафик. Это полезно, если источник переходов является, к примеру, блогом. Нажав на домен, вы можете увидеть конкретные посты, отправляющие посетителей на ваш сайт.

5: Кампании (Campaigns)

В отчете « Кампании » отслеживаются посетители, которые пришли от заданных вами кампаний. В этом отчете используются UTM -метки, добавленные в конец URL-адреса, на который нажимает пользователь.

Тремя обязательными метками, необходимыми для отслеживания кампаний в Google Analytics , являются название кампании ( utm_campaign ), канал кампании ( utm_source ) и источник кампании ( utm_medium ).

Например, если кто-то нажмет на ссылку, опубликованную через приложение Buffer , то увидит следующее в адресной строке своего браузера:

В этом примере, buffer – это имя кампании. Если вы обратитесь к вашему отчету « Кампании » в Google Analytics , то увидите названия кампаний, перечисленные в левом столбце:

Если нажать на имя кампании ( в нашем случае buffer ), то можно посмотреть систему и тип трафика, указанные в UTM -метках URL -адреса:

При использовании кампаний у вас есть подробный отчет о посетителях, которые пришли на сайт из любой точки.

6: Ключевые слова (Keywords)

В отчете « Ключевые слова » анализируются поисковые запросы, которые посетители использовали, чтобы найти ваш сайт – включая и платный, и бесплатный поиск.

К сожалению, из-за решения Google шифровать ключевые данные, эти отчеты не всегда полезны, потому что большинство ключевых слов помечено как « не предоставлены » ( not provided ):

Чтобы посмотреть ключевые слова из бесплатного поиска от Google, вы можете обратиться к сервису Инструменты Google для веб-мастеров ( смотрите Поисковая оптимизация>Запросы ).

Хотя ни один из этих инструментов не поможет связать ваш трафик конверсий с ключевыми словами, но будете иметь представление, какие ключевые слова используют люди, чтобы найти вас.

7 и 8: Секции «Анализ расходов» (Cost Analysis) и AdWords

Эти разделы похожи. Секция « Анализ расходов » позволяет оценить сессии, затраты и доходы от рекламных кампаний. Вы можете связать Google Analytics с Google AdWords , чтобы посмотреть отчеты от AdWords или загрузить данные из других рекламных источников .

Секция « AdWords » отображает данные о посетителях, которые выполнили переходы по вашим AdWords кампаниям. Подобно разделу « Анализ расходов », вы можете связать Google AdWords и с этой секцией.

9: Соцфункции (Social)

Раздел « Соцфункции » предоставляет более детальную информацию о социальной активности, имеющую отношение к вашему сайту.

Отчет «Обзор» (Overview)

Начинается со сводки конверсий, связанных с социальными сетями и трафиком из отдельных сетей:

Этот раздел предлагает семь дополнительных отчетов.

Переходы из сетей (Network Referrals)

Отчет « Переходы из сетей » отображает главные социальные сети, направляющие посетителей на ваш сайт. Этот отчет не ориентирован на конверсии, так же как и на поведение на вашем сайте. Он показывает, что посетители из одной социальной сети более заинтересованы вашим сайтом, чем посетители другой.

Вы можете нажать на любую из перечисленных социальных сетей, чтобы выяснить на какие страницы сайта они направляют трафик, и как долго пользователи остаются там:

В примере, приведенном выше, StumbleUpon посылает гораздо больше трафика, чем другие социальные сети, но такие посетители, как правило, проводят на сайте в среднем всего 9 секунд. Следовательно, вероятность того, что они будут иметь значение для вашего бизнеса, мала.

Активность в социальных сетях (Data Hub Activity)

Отчет « Активность в социальных сетях » показывает действия из сетей Google Partner . Сюда входят Delicious , Diigo , Disqus , Google+ , Livefyre , Reddit и некоторые другие:

Гайд по Google Analytics от Penguin-team. Часть 3: базовые отчеты для сайта

В третьей части — начало практического применения Google Аналитики для своего сайта! Разберемся в базовых отчетах Google Analytics для сайтов: какие показатели смотреть, где их смотреть, а главное — что они значат для вас.

Аудитория — отчеты Google Analytics

«Аудитория» — это группа отчетов в сайдбаре, один из самых важных разделов абсолютно для всех типов сайтов: что коммерческих, что информационных.

Начнем с раздела «Аудитория» → «Обзор». Это дашборд с основными данными по вашим посетителям.

⚠ Дашборд — это сводка, то есть доска с показателями основных отчетов, но без детализации .

Сначала по умолчанию идет график с трафиком — пользователями вашего сайта.

На первом экране 4 важных блока:

1 — кнопки сохранить, экспортировать, открыть доступ:

• «Сохранить». Если кликнете на нее, система предложить сохранить настройки отчета. Он НЕ будет скачан на компьютер. Зачем это нужно? К примеру, вы всегда хотите смотреть этот отчет за последние 3 месяца с детализацией по дням. Но вам каждый раз приходится вручную задавать эти параметры — это утомляет. Задайте все нужные параметры в Google Analytics и нажмите «Сохранить» — теперь отчет именно в таком виде будет выводиться во вкладке «Специальные отчеты» → «Сохраненные отчеты»;

• «Экспортировать» — это уже функция выгрузки/скачивания отчета в PDF, Google Таблицу, xlsx и csv. Можно использовать для подачи отчетности клиенту, коллеге, партнеру — если по каким-то причинам нельзя открыть доступ к самой аналитике;
• «Открыть доступ» — открывает доступ ТОЛЬКО к отчету, который у вас на экране.

2 — настройка временного диапазона, за который будут выводиться данные.

3 — детализация, как будет отражаться график: с данными по часам, дням, неделям или месяцам.

Чем бОльший диапазон дат вы смотрите, тем больше можно ставить детализацию.

Смотрите, на картинке выше — данные за несколько месяцев. Детализация по часам (слева сверху) почти не видна — она просто не помещается. А между тем, если поставить меньший диапазон дат, детализация по часам поможет оценить активность пользователей в разное время суток: когда заходит больше всего людей, а когда меньше всего. На основе этого можно базово делать выводы о наиболее удачном/неудачном времени публикации новых статей в блоге, к примеру.

Наиболее активно пользователи пользуются сайтом в 21 вечера, причем это прослеживаемая тенденция

Детализация по дням показывает пиковую активность по дням недели — и тоже полезна для понимания, как живет ваша аудитория.

Все пиковые значения посещаемости приходятся на воскресенья — это закономерность, которую без отчета мы бы не знали

С детализацией по неделям и месяцам тот же принцип. Она хорошо отражает общие тенденции повышения/спада посещаемости в долгосрочной перспективе, на больших временных промежутках.

4 — выбор показателя в Google Analytics, который будет отображаться на графике. По умолчанию это «пользователи», но можно задать и любой другой.

Чуть ниже графика выводятся основные данные про аудиторию.

Что все это значит:

• пользователи — сколько всего зашло людей на сайт;
• новые пользователи — сколько из них зашли на сайт впервые;
• сеансы — один пользователь может зайти на сайт несколько раз. Тогда он засчитается как 1 пользователь, но несколько сеансов. Если пользователь бездействует на сайте 30 минут (не кликает, не листает страницу, не ищет), сеанс заканчивается. Если после этого он снова начинает что-то делать, действия засчитываются в новый (уже второй) сеанс;
• сеансов на пользователя — сколько сеансов совершает один пользователь. Считается по формуле кол-во сеансов/кол-во пользователей;
• просмотры страниц — сколько страниц просмотрели все пользователи, ведь один пользователь может просмотреть несколько страниц за один сеанс;
• страниц/сеанс — среднее арифметическое количества страниц, просмотренных за один сеанс одним пользователем;
• средняя длительность сеанса — количество пользователей зашли на сайт, не сделали там никакого действия и закрыли его проводят на вашем сайте. «Нормального» показателя тут нет: если вы публикуете длинные статьи, люди будут читать их дольше; если короткие заметки — меньше;
• показатель отказов — количество пользователей в процентном соотношении, которые зашли на страницу, не сделали никаких действий и ушли с нее. Отказы показывают релевантность контента пользовательским запросам: если в тайтле и дескрипшене вы обещаете статью про AdWords, а на самой странице статья про AdSense, отказов будет тонна — потому что пользователь ищет одно, а находит другое. Поисковая система воспринимает высокий показатель отказов как индикатор того, что контент на странице не релевантен — и это может негативно сказываться на ранжировании.

Важно! При оценке показателя отказов учитывайте тематику сайта. К примеру, на сайтах по доставке еды или вызова такси всегда высокий показатель отказов. Это связано с сценарием использования сайта: пользователь заходит → сразу кликает на кнопку заказа звонка или звонит в сервис сам. Фактически его сеанс прерван очень быстро, но цель все равно достигнута.

Диаграмма справа от этих данных показывает соотношение новых пользователей с вернувшимися — теми, кто уже просматривал ваш сайт раньше. В блогах это базово показывает объем постоянной аудитории.

Ниже расположена таблица с демографическими данными (язык/страна/город), системными данными (браузер/ОС/провайдер) и данными по устройствам (ОС, провайдер/разрешение экрана). Эту табличку можно использовать для оперативного просмотра, но вообще каждый из показателей имеет свой отчет. Сейчас к ним перейдем.

Демографические данные → Возраст/Пол — отчеты Google Analytics

Аудитория → Демографические данные → Возраст/Пол.

По умолчанию на странице «Демографические показатели» → «Возраст» будет выводиться сводная информация по всем посетителям вот в таком виде:

Под графиком располагается таблица с теми же данными + количеством трафика, поведенческими факторами и конверсиями (если у вас уже установлены цели, о которых мы поговорим в части 5).

Но мало знать, какая возрастная категория преобладает . Важно еще понимать, какая из них самая полезная для вашего бизнеса:

• кто совершает больше всего конверсий, кто совершает более дорогие конверсии — если говорить про коммерческие сайты;
• у кого больше глубина просмотра, кто читает больше статей — если говорить о блогах и других информационных сайтах.

Также важно отслеживать изменения в разных параметрах. К примеру, мы видим, что в нашем примере больше всего людей 25-34 лет. Если оценивать блог, давайте посмотрим на показатель отказов — для этого кликните на «Выбор показателя» возле «Пользователи» — это добавит второй параметр на график.

Сделав это, мы увидим на графике разные возрастные группы пользователей + показатель отказов по каждой. Вот так:

Не разбираясь в каждом показателе, посмотрим, что тут интересного. Все яркие цвета — возрастные группы, все бледные цвета — показатели отказов. Все они держатся плюс-минус на одном уровне на протяжении месяца. Но что это в центре графика?

Красной стрелкой мы отметили резкий рост (в два раза!) отказов в нашей самой большой возрастной группе (25-34 лет). Это значит, что в указанный период на сайте что-то изменилось для этих пользователей.

Увидев такой сигнал на графике, мы можем проанализировать наши действия за указанный период и понять, почему так произошло. Возможно, мы отправили очередную email-рассылку со ссылками на статьи в блоге, но они оказались не интересны этой категории людей. Или их описание в рассылке не соответствовало действительности — и ожидания пользователей не оправдались. Или причина не в email-рассылке — тут уже стоит анализировать реальные изменения на сайте.

Обращайте внимания на все резкие перепады данных в графике — они помогут вам выявить, какой контент «зашел» посетителям лучше, а какой оказался неинтересен, какая рекламная кампания релевантна интересам пользователей, а какая вызывает резкий всплеск отказов и низкий интерес. Это общий анализ, который не берет в учет массу факторов, но базово он позволит вам лучше ориентироваться в происходящем.

По тому же принципу, через кнопку «Выбор показателя», можно сравнивать любые параметры и показатели Google Analytics.

Интересную информацию можно получить и из базовой таблицы под графиком:

Самая большая категория пользователей тут — 25-34 года. Но самый большой коэффициент конверсии (предпоследний столбец) в стандартных отчетах Google Analytics не у них, а у категории 18-24 года. То есть люди 18-24 чаще совершают конверсию, чем 24-34. Возможно, нам стоит больше продвигать наш сайт среди них, ведь они выглядят более заинтересованными, судя по этим данным.

Само собой, эти примеры не совершенны и на основе 1-2 параметров Google Analytics не стоит перекраивать маркетинг. Зато базовая информация позволит корректировать стратегию и работать более эффективно.

По тому же принципу работает и раздел «Демографические данные» → «Пол».

Кстати, если в таблице под графиком вам не хватает каких-то данных — нажмите на кнопку «Дополнительный показатель» над таблицей и введите название нужного параметра. В таблицу добавится колонка с нужными данными, чтобы вы могли смотреть все в одном месте.

Можно добавлять любые показатели, которых еще нет в таблице

Кстати! Если вы выбрали несколько дополнительных параметров и хотите всегда смотреть таблицу именно в таком виде — вспомните про кнопку «Сохранить». Так вы сохраните настроенный вид и дальше сможете открывать отчет через «Специальные отчеты» → «Сохраненные отчеты».

География → Язык и местоположение — отчеты Google Analytics

Язык оценивается на основе настроек Google: если у пользователя интерфейс на английском, но он в Украине, язык будет отображен как английский.

Местоположение помогает узнать, где живет ваша аудитория, при этом вы можете наложить данные на карту и выбрать детализацию по континентам, субконтинентам, странам и городам.

Под визуализацией также есть таблица с детальными данными — в ней представлены конкретные цифры. Они помогут понять, откуда ваши пользователи — и правильно ли работает маркетинг в ракурсе географии. К примеру, если вы продаете товары в Украине, но видите в отчете много пользователей из России — задумайтесь, правильно ли вы продвигаете сайт. Возможно, вы найдете способ привлекать больше целевого трафика, который реально может заказать ваш товар.

Важно! Если среди вашей аудитории есть пользователи, которые территориально находятся в Евросоюзе, прочтите про новые правила работы с персональными данными — GDPR .

Мобильные устройства → Обзор — отчеты Google Analytics

На странице вы найдете таблицу десктопных/мобильных/планшетных просмотров:

Считается, что в среднем на мобильные устройства приходится 50% просмотров веб-сайтов, но это зависит от сегмента и аудитории. В нашем случае десктопных просмотров 49%, мобильных — 48%, почти поровну.

Если вы рассчитываете, что ваш сайт будут смотреть мобильные пользователи, обязательно проследите, чтобы он нормально выглядел и функционировал со смартфона.

Важный индикатор тут — показатель отказов. Если вы видите большой перепад отказов между десктопными и мобильными пользователями, значит, для кого-то сайт неудобный.

На мобильной и десктопной версии представлен один и тот же контент, но у мобильных пользователей показатель отказов на 20% выше! Вероятно, сайт не очень удобный для тех, кто смотрит его со смартфонов. Убедитесь, что у вас ситуация лучше.

Пути пользователей — отчеты Google Analytics

Отчет Analytics «Пути пользователей» очень интересный для анализа, потому что показывает, как человек передвигается по сайту.

Зеленая зона — это количество пользователей, которые прошли по этой цепочке страниц.

Красная зона — это количество прерываний, т.е. сколько пользователей на этой странице закрыли сайт и не продолжили путь.

На коммерческий сайтах путь пользователя — самый простой способ выявить слабые места, которые мешают покупателям. К примеру, если вы видите, что на одной странице отсеивается очень большой трафик — возможно, она сложно организована, пользователь не может разобраться с переходом дальше или на ней отсутствует какая-то важная информация для заказа. Проанализируйте карту переходов, чтобы понимать, где вы теряете трафик.

Источники трафика — отчеты Google Analytics

Группа отчетов в Analytics «Источники трафика» — то, что поможет вам понять, откуда приходят ваши пользователи и какой из источников оказывается самым эффективным.

В отчете «Источники трафика» → «Обзор» можно увидеть, как люди попадают к вам:

При этом система различает источники трафика и каналы:

• источник — кто отправил посетителя на сайт;
• канал— как это было сделано.

К примеру, источник — это Google. Но как пользователь перешел из Google на наш сайт? Он кликнул на рекламное объявление? Или нашел нас в органической поисковой выдаче? Вот эти способы и являются каналами.

Какие бывают источники:

• поисковые системы: google, yandex, bing, yahoo и так далее;
• другие сайты — будет указываться их URL;
• e-mail-рассылка;
• direct — прямые заходы, когда пользователь ввел адрес вашего сайта в поиске или открыл его из закладок.

Какие бывают каналы:

• organic — органический, обычный поиск;
• cpc (цена за клик) — контекстная реклама в поисковике;
• referral — переход с другого сайта;
• e-mail — будет указано название пользовательского канала, который вы создали;
• none — прямой трафик.

Выберите «Основной параметр» → «Лучшие источники/каналы»:

Ниже в сводной таблице вы сразу увидите, откуда к вам приходит больше всего посетителей. Для примера мы скопировали нашу таблицу и расписали, что значит каждый из пунктов.

Источник или канал

люди ввели URL сайта вручную или зашли через свои закладки

наша e-mail-рассылка, которую мы пометили в eSputnik’е «eSputnik-promo»

органическая выдача в Google

гостевой пост на сайте segodnya.ua

из контекстной рекламы в поиске Google

В той же таблице, как и таблицах выше, выводятся дополнительные параметры: поведенческие факторы, доля новых/старых посетителей и другие. Помните, что хорош не тот трафик, которого много, а тот, который эффективный.

Раздел «Источники трафика» → «Ads» работает при связанных аккаунтах Analytics и Google Ads ( AdWords до ребрендинга ). Если у вас работает контекстная реклама, для связи аккаунтов зайдите на вкладку «Администратор» → блок «Ресурс» → «Связь с Ads».

Поведение — отчеты Google Analytics

Группа отчетов «Поведение» помогает понять действия пользователей на сайте и оценить его контент.

Контент сайта → Все страницы — отчеты Google Analytics

На этом отчете вы увидите типовые таблички с трафиком, длительностью просмотра, отказами и прочими параметрами, но относительно не групп пользователей, а разных страниц вашего сайта. Это особенно актуально для блогов/онлайн-изданий и других информационных сайтов. Здесь вы можете посмотреть самые популярные и не популярные страницы вашего ресурса по разным критериям.

В первом столбце — страницы сайта.

Обратите внимание на колонку «Входы» — это количество посещений, которое началось именно с этой страницы. К примеру, для первой страницы количество просмотров — 37 632, а входов — 33 725. Это значит, что для 33 725 посещений эта страница была первой, которую просмотрел пользователь. Остальные почти 4 000 просмотров — это пользователи, которые перешли на эту страницу с другой страницы сайта (т.е. она была второй/третьей/надцатой просмотренной) или обновляли ее (после обновления продолжается тот же сеанс, но засчитывается новый просмотр).

Отдельный отчет по показателям входов: «Поведение» → «Контент сайта» → «Все страницы» → «Страницы входа».

В отчете «Все страницы» можно смотреть данные по всем страницам сайта. Для этого пролистывайте таблицу вправо/влево кнопками «<»/»>» или выберите отображать по 20-50 строк в таблице — обычно этого достаточно, чтобы оценить самые популярные и непопулярные страницы.

Для сортировки кликайте на нужный показатель в шапке таблицы.

Стрелочка показывает, по какому показателю сортируются страницы и в каком порядке — сейчас это от большего к меньшему (стрелочка вниз)

В эту таблицу тоже можно добавить другие показатели для оценки через кнопку «Дополнительный параметр».

Переключайтесь на сортировку по разным параметрам, чтобы увидеть, какие страницы больше всего просматривают, у каких больше всего отказов и т.д. Так вы сможете объективно оценить востребованность контента пользователями на основе аналитических данных.

Если у вас на сайте URL страниц выглядят как «blog-post_59632654» и разобраться в них проблематично:

а) установите ЧПУ — человекопонятные URL, это влияет на ранжирование в поисковой системе;

б) над таблицей переключитесь на отображение страниц по названию.

Тогда таблица приобретет такой вид:

Сравнение разных периодов — отчеты Google Analytics

Во всех отчетах Google Аналитики можно сравнивать между собой данные по нескольким периодам.

Для этого откройте нужный отчет, кликните на выбор даты в правом верхнем углу и поставьте галочку на «Сравнить с».

В отчетах будут показаны данные за оба периода, чтобы вы могли их сравнить и оценить динамику. К примеру, вот сравнение периодов в отчете «Аудитория» →«Обзор».

У каждой метрики указан процент — это динамика изменений. Если проценты написаны зеленым шрифтом, значит в первом периоде показатели лучше, чем в том, с которым его сравнивают. Под процентами указано два фактических показателя за каждый из периодов. К примеру, на скрине выше мы сравниваем две недели: за одну неделю на сайт зашло 56 253 пользователя, это на 2,86% больше, чем за вторую неделю, когда на сайт зашло 54 689 пользователей.

Имеет смысл сравнивать между собой результаты только одинаковых по длительности периодов.

Конечно, еще Google Аналитика позволяет настраивать цели, накладывать фильтры, собирать статистику поиска по сайту, оценивать конверсии и делать массу всего другого.

Но для начала достаточно проанализировать и сделать выводы из этих параметров и показателей Google Analytics:

• общий трафик;
• соотношение новых/вернувшихся посетителей;
• активность по часам и дням недели;
• глубина просмотра (страниц/сеанс);
• средняя длительность просмотра;
• показатель отказов;
• демографические данные: пол и возраст посетителей;
• местоположение пользователей;
• устройства просмотра: десктоп, мобильные, планшеты;
• пути пользователя;
• источники и каналы трафика;
• страницы сайта с самыми хорошими и плохими показателями.

Вот и все по базовым отчетам Google Analytics!

Пользуйтесь, анализируйте, делайте выводы — и оптимизируйте свой сайт так, чтобы получать больше профита с меньшим количеством телодвижений. Ставьте ♥ и пишите свои вопросы в комментарии ↓

Читайте весь гайд по Google Analytics:

• Часть 1: установка и принцип работы
• Часть 2: иерархия и интерфейс
• Часть 3: базовые отчеты для сайта
• Часть 4: работа с представлениями
• Часть 5: настройка целей и электронной коммерции
• Часть 6: коммерческие отчеты для интернет-магазинов
• Часть 7: дашборд и отчет платного трафика для интернет-магазинов
• Как PPC специалисту самостоятельно установить код события на сайт

Работает в копирайтинге с 2010 года, автор Penguin-team с 2016, редактор с 2018. Помогает специалистам делиться опытом в блоге и на ивентах, занимается продвижением агентства и его продуктов

Мы используем куки, чтобы сделать Penguin-team удобнее и полезнее для вас

Мы проанализируем ROI и прибыльность ваших торговых кампаний и предложим план, как сделать их лучше

© 2013 – 2022 Penguin-team

• новые сервисы: Ubersuggest (NeilPatel), Spyfu и другие;
• автосохранение списка минус-слов в рабочей области;
• авторизация для хранения данных в аккаунте;
• списки типовых минус-слов;
• возможность хранить пользовательские списки минус-слова в расширении для дальнейшего применения в аккаунте;
• англоязычный и русскоязычный интерфейс.

• LeftMouseClick для добавления слова, повторное нажатие — для удаления
• LeftALT + LeftMouseClick — для сбора фраз
• LeftALT + S — для поиска слов

• new services: Ubersuggest (NeilPatel), Spyfu and others;
• autosave of a negative keywords list in the workspace;
• authorization for storing data in the account;
• generic negative keyword lists;
• the ability to store custom lists of negative keywords in the extension for further use in your account;
• English and Russian interface.

• LeftMouseClick to add a word, press again — to delete
• LeftALT + LeftMouseClick — to collect phrases
• LeftALT + S — for words searching

• 2 режима выдачи ключевых слов:
• быстрая выдача — аналогична выдаче Google Planner, но найденные результаты включают каждое слово из введенной в поиск фразы;
• полная выдача — расширенная выдача, которая включает поиск по дополнительным релевантным фразам, но найденные результаты также включают каждое слово из введенной в поиск фразы.
• Обновленный файл выгрузки ключевых слов Excel:
• выгрузка локаций в удобном формате для загрузки в Editor;
• обновленный шаблон для создания объявлений.
• Полный список локаций.
• Группировка отчетов по проектам.
• Устранена ошибка с задержкой в 30 секунд.
• Новые фильтры для получения релевантной выдачи.
• Копирование минус-слов.

• 2 modes of keywords search result:
• quick search result — is similar to one of Google Planner , but the results found include every word of the phrase entered in the search;
• full search result — extended search result that includes search on additional relevant phrases, but the results found also include every word of the phrase entered in the search.
• Updated Exces Keyword Upload File:
• uploading of locations in a convenient format for uploading to Editor;
• updated template for creating ads.
• Full list of locations.
• Grouping of reports on the projects.
• Fixed an error with a delay of 30 seconds.
• New filters for getting relevant search results.
• Copying of negative keywords.

Несколько шагов до работы в Penguin-team

Несколько шагов до работы в Penguin

Маркетинговая и техническая оценка

Советы для роста и оптимизации

Война в Украине идет с 2014 года — Россия окупировала часть Донецкой и Луганской областей, аннексировала Крым. С 24 февраля 2022 года Россия перешла в полномасштабное наступление и начала обстреливать всю страну. Это нападение было названо «специальной операцией по освобождению населения от нацистов». Позже цели у России менялись практически каждую неделю, а действия становились более жестокими и бесчеловечными.

В Украине гибнет мирное население. Российские солдаты совершают военные преступления. При освобождении нами наших городов мы находим доказательства издевательств, пыток, сексуального насилия женщин, мужчин и даже годовалых детей. Людей расстреливали впритык, а трупы давили танками. Мы уже не говорим про мародерство, украденную технику и вырванные из ушей серьги — потому что это мелочи по сравнению с жизнями людей.

Никогда не простим.

Мы не поддерживаем эту войну, но мы продолжим отстаивать свою независимость, демократию и свободу. Мы все стремимся как можно быстрее избавиться от российских захватчиков.

Молчание — синоним лжи. Мы не будем молчать. А еще мы не работаем с компаниями из России и Беларуси, не пользуемся российскими и беларускими сервисами, больше не ведем блог на русском языке и не общаемся с теми, кто так или иначе поддерживает геноцид украинского народа и весь этот ад.

Google Analytics 4: полный гайд по настройке

Google Analytics 4 — это принципиально новая система аналитики. От предыдущей версии она отличается подходом к сбору данных, инструментами, отчетами, интерфейсом.

Разбираемся, как начать работать в Google Analytics 4 с нуля, какой интерфейс имеет этот инструмент аналитики и какие возможности предлагает.

Google Analytics 4 — сервис аналитики от Google, который позволяет одновременно собирать статистику по сайтам и приложениям.

Разработка GA4 велась с 2017 года. В 2019 году вышла бета-версия инструмента под названием «Веб-сайты и приложения». В 2020 году после ряда доработок и изменений Google представил GA4.

Основное отличие GA4 от GA — другая концепция сбора данных. В GA упор делается на сессии пользователя (просмотры страниц), в GA4 — на события (действия посетителя). Разница в том, что GA различает такие типы обращений: просмотр страницы, событие, просмотр экрана приложения и т. д. Сервис воспринимает любые взаимодействия с сайтом как событие.

Преимущества GA4

• Кросс-платформенное отслеживание. GA4 собирает данные по сайтам и приложениям Android/iOS и сводит их в единую отчетность. GA таких возможностей не предоставляет.
• Межплатформенная идентификация пользователей. В GA посетитель считается новым, если заходит с другого устройства или браузера. Это снижает точность статистики. В GA4 используются 3 уровня идентификации:User_id; Google Signals; Device_id. Это позволяет системе аналитики точнее считать пользователей, а не устройства и браузеры.
• Развернутая статистика. В GA собиралась только статистика просмотра страниц пользователями. В GA4 можно посмотреть данные по глубине прокрутки, исходящим кликам, поиску по сайту и т. д.
• Конфиденциальность данных. В GA данные о пользователях собираются с помощью файлов cookie. В GA4 используется библиотека gtag.js, работающая без файлов cookie. Также в GA4 по умолчанию настроена IP-анонимизация. Эту настройку нельзя изменить. В будущем Google планирует отказаться от файлов cookie . Об этих и других тенденциях в диджитал-маркетинге читайте в статье «Тренды digital-маркетинга в 2021 году».

Расскажем о том, как начать работать в Google Analytics 4 с нуля. То есть если ранее не велась работа с предыдущей версией.

Зарегистрируем аккаунт Google здесь.

Кликнем на кнопку «Далее» и выполним настройку аккаунта GA4.

Настройка аккаунта Google Analytics 4 выполняется в три шага:

1. Создадим аккаунт. Назовем его, укажем настройки доступа;

2. Настроим ресурс. Укажем адрес сайта, валюту, часовой пояс.

На этапе настройки ресурса можно создать Universal Analytics. Это предыдущая версия Google Analytics. Больше о возможностях и настройках GA узнайте из нашего гайда «Как настроить Google Analytics».

Как перейти на GA:

• кликнем «Показать дополнительные параметры»;
• активируем опции «Создание ресурса Universal Analytics»;
• укажем URL сайта;

выберем пункт «Создать только ресурс Universal Analytics».

Также можно одновременно создать ресурс двух типов: Google Analytics 4 и Universal Analytics. Для этого выбирается соответствующий пункт в настройках.

Google рекомендует новым пользователям сразу переходить на GA4 и пользоваться всеми возможностями обновленной системы аналитики. Еще одно преимущество такого решения — в будущем не придется переходить с GA на GA4 и думать, как перенести все отчеты в новый инструмент. С этими трудностями сейчас сталкиваются старые пользователи, которые переходят на GA4.

Поэтому вернемся к настройке непосредственно Google Analytics 4 и перейдем на следующий этап.

3. Заполним сведения о компании. Укажем сферу деятельности, размер компании и способ использования системы аналитики.

Кликнем на кнопку «Создать». Примем правила использования Google Analytics в отношении обработки данных.

GA4 сможет собирать данные с сайта только после настройки потока данных и добавления на страницы сайта глобального тега. Если у компании запущена реклама в Google Ads, то важно связать аккаунты Google Ads и GA4. Ниже рассказываем, как это сделать.

Настроим поток данных для их сбора. Данные будут отслеживаться по сайту интернет-магазина, поэтому выберем «Веб».

Настроим веб-поток. Для этого укажем адрес сайта, назовем поток и кликнем на «Создать поток».

После этого система присвоит аккаунту идентификатор потока данных.

Внизу будет указано, какие данные будут отслеживаться системой аналитики после установки тега на страницах сайта. В нашем случае это:

• просмотры страницы;
• прокрутка;
• взаимодействие с видео;
• исходящие клики;
• поиск по сайту;
• скачивание файлов.

Добавим новый тег на страницы нашего сайта. Для этого скопируем глобальный тег. Вставим его на каждой странице сайта, которая будет отслеживаться, внутри тега head.

После добавления тега на сайт система предложит добавить другие потоки данных.

Свяжем GA4 с Google Ads — это необходимо для того, чтобы данные из аналитики появлялись в отчетах Google Ads.

Для этого перейдем в раздел «Связь с другими продуктами», выберем пункт «Связь с Google Рекламой» и нажмем на кнопку «Связать».

Выберем подходящий аккаунт Google Ads и свяжем его с новым аккаунтом в GA4.

Мы закончили настройку GA4. Дальше расскажем об основных отличиях в интерфейсе и возможностях инструмента.

Вся информация на главной странице GA4 подается в виде дашбордов. Основное отличие от предыдущей версии — в отчетах отображается сводная информация по сайту и приложениям iOS/Android.

Какие данные отображаются на первом дашборде:

• количество пользователей на всех площадках (сайт+приложения) за последние 7 дней;
• количество новых пользователей за последние 7 дней;
• среднее время взаимодействия с площадками за 7 дней;
• общий доход за 7 дней.

По каждому из перечисленных показателей можно построить график. Период можно изменить на 28 и 90 дней или указать собственный диапазон.

Например, посмотрим, как менялось количество пользователей за две последние недели. Для этого выберем собственный период и получим такой линейный график:

Ниже на главной странице находятся дашборды, которые показывают:

1. Откуда пришли новые пользователи. На дашборде отображается статистика по каналам трафика. Также можно посмотреть данные по источникам и переходам:

2. В каких странах находятся клиенты, их действия с течением времени:

3. Насколько эффективно компания удерживает пользователей, наиболее просматриваемые страницы:

4. Какие события происходили на сайте (просмотр страницы, клик, первый визит и т. д.) за заданный промежуток времени, количество этих событий:

5. Активность клиентов на разных платформах и устройствах:

В GA4 статистические данные собираются с учетом поведения посетителей — это подтверждают дашборды на главной странице. С помощью статистики можно узнать, когда и откуда приходят пользователи, что их интересует больше всего. Данные с сайта и из приложений собираются и отображаются в одном отчете.

Система GA4 получила принципиально другое меню. Если в GA меню строится по принципу составления отчетов, то в GA4 оно включает ключевые показатели, которые характеризуют действия пользователей на сайте/в приложении.

На скриншоте ниже показана разница между меню GA и GA4:

В GA меню делится на два больших раздела по принципу составления отчетов:

• «Специальные отчеты». Сюда входят отчеты, которые настраиваются самостоятельно;
• «Отчеты». Шаблонные отчеты системы.

В GA4 меню делится на такие разделы:

• «Жизненный цикл»;
• «Пользователь»;
• «События»;
• «Обзор».

Подробнее остановимся на каждом разделе.

1. Раздел «Жизненный цикл». Здесь приводятся данные, которые характеризуют поведение посетителей в пределах подключенных потоков данных (только сайт, сайт+приложения). Всего в этом разделе четыре отчета: «Обзор», «Источники трафика», «Привлечение трафика» и «Аудитории».

Например, из отчета «Источники трафика» можно узнать число новых пользователей, число сеансов со взаимодействием, среднее время взаимодействия, количество событий и т. д.

2. Раздел «Пользователь». Содержит два отчета: «Демографические данные» и «Технологические данные».

В отчете «Демографические данные» доступны данные по аудитории в разрезе местоположения. С их помощью можно определить, пользователи из каких стран наиболее активно взаимодействуют с сайтом/приложением и приносят доход.

На скриншоте ниже пример отчета «Технологические данные»:

Отчет «Технологические данные» позволяет отследить поведение пользователей в разрезе браузеров, с которых они переходили на ресурс.

Здесь представлены следующие данные:

• новые пользователи;
• сеансы со взаимодействием;
• доля вовлеченности;
• конверсии;
• общий доход и т. д.

3. Раздел «События». В этом разделе находится два отчета: «Конверсии» и «Все события». В них отображается информация обо всех значимых событиях на сайте/в приложении, а также о конверсиях.

Отчет «Конверсии» недоступен после подключения GA4. Для получения данных о событиях-конверсиях надо провести настройку тегов или интегрировать SDK.

В отчете «Все события» система автоматически регистрирует все действия пользователей за последние 28 дек . Мы подключили к системе только сайт. Поэтому все зарегистрированные действия относятся к данному типу ресурса.

В примере внизу система автоматически зарегистрировала, что пользователь совершал такие действия:

• click — нажал на ссылку, которая ведет за пределы нашего домена;
• first_visit — впервые открыл сайт/приложение;
• page_view — просмотрел страницу;
• scroll — впервые прокрутил страницу до конца (90% высоты страницы);
• session start — взаимодействовал со страницей или приложением.

В отчете статистика по событиям отображается за последние 28 дней, а также сравнивается с предыдущим периодом. Например, в нашем примере за 28 дней система зарегистрировала 31 визит, что на 416,7% больше чем в предыдущем периоде:

На основе событий в GA4 создаются события-конверсии:

4. Раздел «Обзор». Здесь находится «Центр анализа», который представляет собой набор инструментов для проведения исследований, анализа последовательностей и путей пользователей.

В галерее шаблонов есть готовый отчет, позволяющий быстро построить информативные дашборды.

Еще больше возможностей для построения интерактивных отчетов можно получить при использовании Google Data Studio. Узнать больше об этом сервисе Google можно в статье «Google Data Studio – центр отчетов, о котором вы мечтали».

4 важных вывода

• GA4 принципиально отличается от предыдущей версии функционалом и интерфейсом. Если в GA акцент делается на сеансы посетителей, то в GA4 — на поведение пользователей. Отсюда совсем другая логика в построении меню, новые показатели и отчеты.
• Для пользователей GA4 удобно то, что теперь статистика по сайтам и приложениям показывается в едином отчете. Еще один плюс — доступ к мощным инструментам аналитики в «Центре Анализа».
• Минус использования — многие инструменты находятся на стадии бета-тестирования.
• Новые пользователи, которые ранее не работали с Google Analytics, получают преимущества от использования обновленной системы аналитики. Остальным повезло меньше, ведь им придется привыкать к совсем другой системе сбора данных и переносить отчеты.

Подскажите, как расшарить доступ к ресурсу GA4?
Сотрудникам без прав админа доступна только GUA и каких либо кнопок перехода на GA4 они не видят.

согласно статье на habr — На данный момент в GA 4 нет представлений, а управление доступами еще не внедрено.

на удивление управление доступами было, просто у меня 2 аккаунта и я был не под владельцем, по умолчанию почему-то у сотрудников у кого не было прав на редактирование,а только было право на просмотр, это право и отключили и они просто были бесправными) после добавление прав на просмотр, в gua появилось представление ga4

К сожалению, в статье нет ни слова о настройке целей. Очень хотели опробовать новую версию на одном из клиентов, но столкнулись с проблемой интеграции, например, с коллтрекингом. В службе поддержки сказали, что пока такой возможности нет. А для этого клиента передача данных о звонках имеет критическое значение.