Как стать Java-разработчиком? А может быть, выбрать Python?
Недавно нашел хорошую статью про то, как стать Java-разработчиком «How to Become A Successful Java Developer?» автора AakashSingh_17. И вот хочу поделиться с вами переводом. Однако я вижу, сколько молодых разработчиков выбирают Python как первый язык — по причине объективных преимуществ и связанных с этим языком мифов. Поэтому я добавил анализ этого языка, чтобы новички могли сравнить и сориентироваться — а что лучше выбрать в 2019 году (на самом деле, уже в 2020).
А может быть и Java?
Java-разработчик
Согласно индексу TIOBE (индекс, оценивающий популярность языков программирования, на основе подсчёта результатов поисковых запросов, содержащих название языка) в 2019 году Java является языком программирования номер один. На самом деле, Java используется практически в каждой компании, будь то небольшие компании или крупные технологические гиганты, такие как Google, Amazon и т. д. Таким образом, став Java-разработчиком в современном мире, вы можете очень хорошо построить свою карьеру! И именно поэтому я собираюсь поделиться своими соображениями о том, как стать успешным Java-разработчиком:
1. Освойте ядро Java SE
Во-первых, начните с ядра Java( Java SE ) и освойте его как можно глубже. Вы должны знать и понимать основные понятия, такие как циклы, массивы, операторы и многое другое. Кроме того, Java SE имеет ряд API общего назначения, таких как java.lang, java.io, java.math и т.д. и вы должны иметь, по крайней мере, базовые знания о них. Вы также должны будете изучить концепции ООП.
2. Продолжайте практиковать Java
Что бы вы ни узнали в Core Java, просто продолжайте практиковать его, чтобы писать без каких-либо основных ошибок, например ошибок синтаксиса. Обычно легко найти решение проблемы в теории, но в практической реализации подхода могут возникнуть проблемы, поскольку могут возникнуть языковые ограничения. Так что продолжайте кодировать и практиковать Java, а также попытайтесь сделать мини-проекты по любой, интересующей вас теме.
3. Изучите Java EE
Начните изучать Java EE (Enterprise Edition), который также известен как Advanced Java. Когда начинаете изучать Java EE, вы сможете работать над веб-разработкой, поскольку Java EE имеет спецификации для дополнительных функций, таких как распределенные вычисления и веб-службы. Это включает в себя такие технологии, как сервлет, WebSocket, Java Server Faces и т.д.
4. Создавайте проекты с сервлетами и JSP
Все, что вы узнали в Java EE просто объедините с интерфейсными технологиями, такими как HTML, CSS, Javascript и попытайтесь сделать мини-проекты на конкретные темы. Кроме того, важно, что вы делаете по крайней мере два проекта, один с сервлетом и второй с JSP.
5. Изучите фреймворки Hibernate и Spring
Когда завершите изучать Java SE и Java EE, то познакомьтесь с Java Framework, который включают в себя Hibernate Framework и Spring Framework. Это самые популярные фреймворки Java. На самом деле, большинство компаний-разработчиков Java используют Spring Framework, такие как Spring Boot, Spring MVC и Spring Cloud для разработки веб-приложения и т. д. Hibernate framework также очень популярен для сопоставления объектно-ориентированной модели домена с реляционной базой данных, а также языком запросов Hibernate. Таким образом, если вы знаете эти фреймворки и можете создавать на них проекты, то у вас будет отличный шанс быть выбранным на роль разработчика Java в любой компании.
Программист Java — одна из высокооплачиваемых и востребованных профессий в IT. Высокая конкуренция вынуждает учеников впитывать всё больше информации, демонстрировать профессионализм с первого дня работы. Сегодняшние 5 советов помогут вам чуть быстрее пройти путь от новичка до интересной и высокооплачиваемой работы.
А может и Python?
Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Синтаксис ядра Python минималистичен. В то же время стандартная библиотека включает большой объём полезных функций.
Python поддерживает структурное, объектно-ориентированное, функциональное, императивное и аспектно-ориентированное программирование.
Python прост в освоении, чтении и использовании. И это также одна из самых горячих технологий на рынке труда. Но это всего лишь Питон в двух словах – есть еще много чего. Читайте дальше, чтобы увидеть наши главные причины, почему Python идеально подходит для начинающих.
Легко учиться, читать и использовать
В отличие от C# и других языков, синтаксис Python удобочитаем и лаконичен. Новичку, это позволит быстро подобрать основы, с меньшим умственным напряжением. Взглянув на код Python, можно сразу понять, что он делает. В то время как большинство языков программирования требуют больше синтаксического (письменного) кода для выполнения аналогичных задач.
Можно заметить, что количество кода, которое мы пишем даже для простого приложения (7 строк в C# против 1 строки в Python). Даже по мере того, как мы продолжаем масштабирование, Python поддерживает основную функциональность читаемости и остается легким и удобным.
Меньше запоминания синтаксиса
Учитывая простоту синтаксиса Python, вам не нужно будет запоминать много разделов кода. Это позволит развивать ваши истинные навыки программирования, а не только способность запоминать синтаксис.
С меньшим количеством кода для запоминания, уменьшается количество ошибок, сделанных разработчиком. На протяжении многих лет Python развивался, включая в себя новые идеи, отвечающих новым требованиям; однако структура языка совсем не изменилась. Т. е. методы и функции почти идентичны тем, которые использовались 10 лет назад. Это позволяет читать код через несколько лет без корректировки
Python — это объектно-ориентированный язык
Каждый разработчик знает об объектно-ориентированном программировании, и оно встроено в язык Python. Это практика создания объектов и данных для решения проблем.
Использование классов, понимание наследования и создание экземпляров — это ключ к продвижению себя как молодого разработчика. В дополнение к уже создаваемому объектно-ориентированному языку Python поставляется с множеством библиотек и модулей, которые еще больше расширяют его возможности. Эти инструменты позволят вам ускорить свой цикл разработки, позволяя создавать лучшие проекты, быстрее, чем другие языки.
Отладка
Одним из самых сложных навыков для новичка является отладка. Именно здесь вы по-настоящему узнаёте язык и то, как он работает изнутри. Иногда у вас будут простые ошибки типа синтаксических, в других случаях они будут проявляться в 1 из 100 запусков вашей программы. Тут вам придётся ближе познакомиться со своим отладчиком и основными ошибками в языке. К счастью, Python располагает хорошей системой обработки и отчётов об ошибках, чего нет у многих других языков.
Краткий вывод
Python — это объектно-ориентированный язык; прост в освоении, отладке, чтении.
Python широко используется в веб-приложениях, разработке игр и т. д. Такие компании, как Google, Facebook, IBM, EA используют Python. Он может решить практически любую задачу.
Благодаря своей простоте и широте области применения, он идеально подходит начинающим программистам.
Java vs Python. Что выбрать?
Выбирая язык программирования, хочется иметь ясную картину, разобраться в вопросе, какие языки популярные, главные и используются для решения большинства прикладных задач. И сегодня речь пойдет о двух флагманских представителях данной категории — Java и Python.
Оба языка не один год подряд входят в пятерку самых популярных языков программирования в различных исследованиях: индекс TIOBE, Stack Overflow Developer Survey, Octoverse GitHub и многих других.
В данной статье мы не собираемся становиться ни на сторону Java, ни на сторону Python. Язык программирования — это инструментарий и его выбирают под задачу, которую требуется решить. Наша миссия — продемонстрировать вам сферы, где особенности этих двух языков будет максимально эффективен. Ну и, конечно же, пройтись по главным аспектам Python и Java.
Давайте же приступим к их рассмотрению.
Простота изучения и читабельность кода
Java — это быстрый, безопасный и надежный язык программирования общего назначения. Python — также язык общего назначения, который отличается мощностью, эффективностью и высоким уровнем читабельности кода.
Python широко известен своей лаконичностью и простотой в изучении. То, на что в Java у вас уйдет несколько строчек кода, в Python может быть реализовано всего одной. Благодаря этому, пайтон часто рекомендуют тем, кто хочет максимально быстро войти в программирование.
Java же более “подробный” язык. Однако, его громоздкость позволяет создавать приложения с большей проработанностью и реализовывать более сложную логику.
Если взять одну и ту же задачу и попробовать ее реализовать как при помощи Java, так и с применением Python, можно отметить меньшее количество символов в пайтон-коде и меньше операторов, за которые “цепляются глаза” по сравнению с джава-кодом.
Динамическая типизация vs строгая типизация
Динамическая типизация (ДТ) означает исключение необходимости объявлять конечный тип переменных и функций во время написания кода. Таким образом, их типы выясняются во время выполнения программы автоматически. Это свойство присуще языку Python.
В Java же строгая типизация (СТ): конечные типы переменных и функций должны быть установлены на этапе компиляции. Это значит, что они должны быть прописаны вручную во время написания кода.
Как разница в типизации помогает/мешает в разработке?
Прежде всего, она влияет на проектирование и написание кода, а также на решение возникающих ошибок (так называемый “troubleshooting”). С одной стороны, динамическая типизация минимизирует количество кода и ускоряет его написание. Она также позволяет использовать обобщенное программирование, когда вы можете использовать один и тот же участок кода в работе с различными типами данных (например, алгоритм сортировки, работающий не только со списком целых чисел, но и со списком вещественных и даже со списком строк).
Тема связана со специальностями:
В свою очередь строгая типизация обеспечивает выявление проблем, связанных с типами, еще до запуска программы, ведь проверки типов выполняются на этапе компиляции, а не на этапе выполнения программы (как у ДТ). Это способствует и более быстрой работе кода. Также, СТ внедряет своеобразную дисциплину, которая не допускает хаос среди переменных и функций и дает полное представление о типе каждой из них.
Какая из этих типизаций лучше — достаточно дискуссионная и субъективная тема, а потому обойдем ее.
Производительность
И Java, и Python компилируются в байт-код и запускаются на виртуальных машинах. Это изолирует код от различий между операционными системами, делая оба языка кроссплатформенными. Но между Python и Java есть существенная разница. Первый обычно компилирует код во время выполнения, а второй выполняет компиляцию заранее и распределяет байт-код.
JVM (Java Virtual Machine) выполняет своевременную компиляцию всех программ или их части в нативный код, что значительно повышает производительность. Обычный Python этого не делает, но есть несколько вариантов, как этого добиться. Например, использовать интерпретатор PyPy.
В некоторых случаях разница в производительности между Java и Python бывает значительной. Простой тест двоичного дерева выполняется в Java в десять раз быстрее, чем в Python.
Табуляция, как часть синтаксиса Python
Одна из главных особенностей пайтона — отсутствие привычных для того же Java точек с запятой и фигурных скобок. Вместо этих элементов используются табуляция и пробелы.
Здесь та же история, что и в разделе о типизациях — оба стиля имеют много достаточно субъективных моментов, потому какой из них лучше — личный выбор каждого.
Визуально стиль синтаксиса со скобочками и точками с запятыми является более строгим. Он задает правила, по которым должен играть программист. При этом стиль с табуляцией более свободен и не загоняет программиста в визуальные рамки.
Отметим один важный нюанс. Во время кодинга на Python можно очень неплохо застрять на поиске ошибок в коде. Забыл в каком-то месте о табуляции, либо ошибся в ее выставлении на один пробел? Лови ошибки или неправильную отработку программы. А если ты новичок, то можешь даже не заметить, что дело именно в табуляции, и будешь долго копаться в коде, ломая себе голову загадками.
Применение Java и Python
Java прекрасно себя чувствует в мобильной разработке под Android и в больших энтерпрайз проектах, ориентированных на бизнес. По-другому эти две отрасли именуют Java Android и Java Enterprise. Обе сферы на данный момент очень актуальны и прибыльны.
Рынок Android устройств лидирующий в мире; ближайший конкурент — iOS от компании Apple. Работы в Java Android много и она достаточно разнообразная, начиная от приложений для малого бизнеса, заканчивая софтом для крупных игроков.
Энтерпрайз разработка подразумевает создание серьезной северной начинки для автоматизации задач большого бизнеса. Знаменательна эта сфера прежде всего своей сложностью. Много задач необычных, нестандартных, “со звездочкой”, однако это и привлекает программистов, обещая им интересные таски и меньше рутины.
- разработка веб-приложений с использованием фреймворков Django / Flask (BackEnd направление);
- задачи системного администрирования, DevOps инженерия (написание скриптов);
- автоматизированное тестирование (Automation QA);
- работа с большими объемами данных, машинное и глубокое обучение, нейронные сети (Big Data, Data Science).
Если на бэкенде у пайтона есть серьезная конкуренция, то в системном администрировании и DevOps задачах у него практически нет равных. Написание скриптов на Python — одно удовольствие.
Его особенно любят и ценят там, где приходится работать с огромными массивами неструктурированных данных и проектировать нейросети. Такому народному признанию Python обязан обильному количеству разнообразных библиотек с открытым исходным кодом.
Если Java ориентирован более на Enterprise решения, то пайтону ближе e-commerce.
Как будет происходить разработка
В данном разделе приведем мнение Сергея Немчинского — программиста с 20-летним стажем, руководителя и владельца учебно-производственной компании FoxmindEd.
В одном из своих опубликованных видео на YouTube он сравнивает Java и Python и с уверенностью говорит: на Python вы будете писать плюс-минус понятные приложения, поскольку примерно 8 из 10 проектов необходимо создавать с нуля (веб отрасль). Это ведет за собой больше рутины, но вместе с тем снижает общую сложность разработки.
Сделав выбор в пользу Java, 8-9 из 10 проектов, над которыми вам предстоит работать, уже готовые. Ваша задача — заниматься их поддержкой и модернизацией. Это большие (иногда даже огромные) проекты со сложной бизнес-логикой и с большим количеством интеграций. Стоит учесть, что написанный до вас код (т. н. “legacy” код) — зачастую детище индо-азиатских собратьев, а потому работать с ним будет непросто — нервы пошаливать будут. Однако, вместе с трудностями приходит и разнообразие.
Таким образом, если сравнивать с Python, в Java вас ожидают более серьезные вызовы и более сложные задачи, вы будете скорее не что-то свое создавать, а дорабатывать уже существующее, но о скуке и однообразии можно забыть. Вариант с пайтоном полегче, но и рутины побольше.
Зарплатные ожидания
Здесь все очень просто: ваша ЗП напрямую зависит от ваших навыков. Таким образом и Java, и Python разработчик получают примерно одинаковую зарплату, если уровень их скиллов будет также примерно одинаков.
Если взглянуть на рынок, можно заметить, что у джавистов джуниоров денежный оклад выше, чем у пайтонистов, однако это связано с тем, что порог входа в Java сам по себе достаточно высок. Когда Python разработчик достигнет того же уровня по навыкам, как и этот Java разработчик, они будут почти равны в своих ЗП. Поэтому не сравнивайте цифры в обещаемых окладах — выбирайте то, к чему душа лежит. Попробуйте себя и в Java, и в Python, а там сразу будет видно, что вам более по вкусу.
Итоги
- быстрый, безопасный и надежный язык программирования общего назначения;
- статически типизированный, имеет строгие правила синтаксиса, а также высокую производительность;
- хорош при реализации задач со сложной логикой;
- очень популярен в мобильной разработке под Android и в Enterprise проектах, ориентированных на большой бизнес;
- рабочие задачи более сложные, чем на Python, однако и более интересные.
- язык общего назначения, который отличается мощностью, эффективностью и высоким уровнем читабельности кода;
- динамически типизированный язык, код более читабельный и лаконичный, отсутствуют скобки и точки с запятой в синтаксисе;
- производительность ниже, чем у Java;
- незаменим в системном администрировании, DevOps ремесле, очень популярен в вычислениях с большими массивами данных, а также в веб разработке;
- рабочие задачи более легкие по сравнению с Java.
Общий пункт: ЗП примерно одинаковая, если уровень скиллов и Python, и Java разработчиков будет также примерно одинаков
Так какой же язык программирования из двух рассмотренных лучше? А вот это решать вам, дорогие читатели, поскольку ответ зависит от многих субъективных показателей и у каждого он будет свой. Кому-то больше по душе строгость и дисциплинированность Java, а кто-то обожает лаконичность и простоту Python. Большую роль играет и сфера применения обоих средств создания кода. Не пытайтесь дать ответ на вопрос “Какой язык программирования лучше?”, сперва узнайте “Какой язык мне больше нравится? Какое ответвление IT мне больше по душе?”, а дальше просто двигайтесь в понравившемся направлении. Удачи в вашем выборе!
С какого языка программирования лучше всего начать обучение новичку?
Хочу освоить новую профессию, заинтересовала ИТ сфера. Изучил разные варианты и решил начать с Java. На данный момент остановил свой выбор на двух курсах на Яндекс практикуме (Java-разработчик и Веб‑разработчик), но в момент оплаты возникли сомнения.
Все же насколько лучше начинать именно с Java, а, может, лучше с Python?
Дискуссии. Обсуждаем финансовые вопросы и даем советы друг другу
Порекомендую два бесплатых отличных курса по основам ООП (питон). Проходить именно в таком порядке. Самые основы, синктакстис, структуры данных, циклы:
https://stepik.org/course/67/info
ООП, работа с csv/json на питон:
https://stepik.org/course/512/info
Самые лучшие курсы по программированию, которые я видела. Начните с них, ибо бесплатно, а то вдруг программирование не зайдёт, будете жалеть, что купили дорогущие курсы
Если захотите жести и алгоритмов — вот, тоже бесплатно:
https://stepik.org/org/compscicenter
Алиса, Степик топ)
Ну тут надо понимать, что у каждого языка свои особенности, свое применение, свои моменты.
К примеру, Python больше используется в вычислениях и нейронных сетях, есть несовместимость разных версий языка, Java — в бизнесе и кровавом энтерпрайзе, много старого кода, так называемого "легаси", C# — геймдев, там свои тонкости. Особняком стоит С/С++ — тяжелая артиллерия, тут надо понимать как работает аппаратная часть. Go — хороший скриптовый язык, больших приложений на нем мало, но автоматизиция различных сопутствующих штук с ним крайне интересна. Javascript(JS) — основное применение это создание веб интерфейсов, но он настолько популярен, что на нем можно даже приложения для компов писать и серверную часть, то есть, довольно универсальный язык, но с ограниченными возможностями. Также можно выделить языки типа Erlang, Scala, Cobol — языки очень своеобразные, со своим видением мира. Используются реже, но и оплачиваются довольно неплохо. Ассемблер — это. Ладно, пока не будем об этом, этот язык, можно сказать, другая вселенная.
Как по мне — стоитт пройти курс CS50, он есть на YT на русском, а дальше уже думать над языком.
Лично я рекомендовал бы пойти по пути HTML -> CSS -> JS -> PHP и уже тут выбирать путь. HTML можно выучить буквально за неделю, если не меньше, CSS примерно столько же, JS подольше, базовые навыки сформируются за месяц, PHP — еще месяц, ну и дальше можно делать выбор языка на дальнейшую жизнь, так как будет ну хоть какое-то понимание, что такое программирование. По крайней мере, простой сайт написать точно сможете, а дальше поймете, хотите ли вы серверную часть писать, фронтом заниматься или все хотите писатл что-то другое.
Еще, как вариант, посмотреть видео таких блоХеров, как ХаудиХо, Влад Мишустин, Гоша Дударь с советами по выбору языка и с обзорами языков типа " <название языка>за час". Попробуйте поиграть с каждым, берете первые 10 языков из индекса TIOBE, например, и прям по ним (SQL не в счет — его учить в любом случае обязательно) и прям ищете видео по этим языкам.
Java — хороший выбор, как по мне. Сложнее, чем Python, но более вакантный — кода в богатом, но кровавом энтерпрайзе больше, систем написано крайне много, вакансии будут еще очень долго, платить за них будут довольно неплохо. Мир, конечно, вы вряд ли перевернете, но будете знать изнанку больших корпораций. Можно писать серверную часть, можно мобильные приложения, ну и попутно с ней можно освоить языки, которые вышли из нее — Clojure, Kotlin, Groovy, Scala. Это отдельные языки, кроме Groovy разве что — его многие считают синтаксическим сахаром для Java, я склонен с этим согласиться, со своим подходом к разработке, особенно выше упомянутый Scala, но после Java они даются проще.
И еще — никто не мешает учить два языка. Например, часто JS и PHP учат вместе. Как правило, это только в веб разработке, где пишут несложные порталы, одностраничные сайты и т.д. Тем не менее, можете пойтии на курсы по Java, и одновременно учить Python для себя.
Python против Java: самые важные различия
В этой статье мы представим исчерпывающую статью о Python против Java и их наиболее важных различиях. Java — это объектно-ориентированный язык программирования. Python — это мультипарадигмальный язык программирования. Python и Java являются независимыми от платформы языками. В этом уроке мы увидим возможности Python и Java, чтобы увидеть различия.
Содержание
1. Обзор
В этой статье мы рассмотрим сравнение языков Python и Java. Они могут быть использованы для разработки программного обеспечения и выполнения кода. Python — это язык программирования, который имеет динамические типы. Python начинал в исследовательской фирме, базирующейся в Нидерландах. Целью этого языка было уменьшить разрыв между синтаксисом команд оболочки и C. Мотивация языка исходит от разных языков, таких как Algol68, Pascal и ABC. Java-код преобразуется в байт-код после компиляции. Интерпретатор Java запускает байт-код и вывод создается.
Ниже приводится цитата о популярности Python:
« За последние годы я видел довольно сильный рост Python. Как утверждают другие, я думаю, что это в значительной степени связано с наукой о данных, обучением в школах / университетах и более легкими рамками, такими как Flask (против Django). Я не имею ничего против Python (на самом деле мне нравится писать его), но я думаю, что его популярность не отражает использование для корпоративных случаев использования Я редко вижу большие распределенные корпоративные приложения, написанные на Python, которые остаются на Python. Они могут начинать с Python, но в конечном итоге переключаются на что-то другое из-за производительности. »
Дастин Шульц: ведущий инженер-программист, автор Pluralsight и специалист по технологиям
Ниже приводится цитата о виртуальной машине Java:
« Большинству поклонников языка это нравится, потому что это« новый блестящий », и / или у них есть Java Allergy (обычно основанная на взгляде на платформу, которая устарела более чем на 10 лет), но… я не знаю» в нем не было ничего привлекательного, что нельзя было бы сделать довольно легко в технологии JVM (хотя с потенциально немного большим количеством церемоний) — и JVM имеет гораздо лучшую, более широкую интеграцию с библиотеками. «
Бен Эванс, ведущий инженер и архитектор JVM Technologies в New Relic, Inc
2. Python против Java
2.1 Предпосылки
Python 3.6.8 требуется для Windows или любой операционной системы. Pycharm необходим для программирования на Python. Java 8 требуется для операционной системы Linux, Windows или Mac. Для этого примера можно использовать Eclipse Oxygen.
2.2 Скачать
Python 3.6.8 можно скачать с сайта . Pycharm доступен по этой ссылке . Вы можете скачать Java 8 с веб- сайта Oracle. Eclipse Oxygen можно загрузить с веб-сайта eclipse .
2.3 Настройка
2.3.1 Настройка Python
Для установки python необходимо выполнить загружаемый пакет или исполняемый файл.
2.3.2 Настройка Java
Ниже приведены команды настройки, необходимые для среды Java.
2.4 IDE
2.4.1 Настройка Pycharm
Для установки Pycharm необходимо выполнить пакет Pycharm или установить его.
2.4.2 Настройка Eclipse Oxygen
Eclipse-java-oxygen-2-macosx-cocoa-x86_64.tar можно загрузить с веб-сайта eclipse. Файл tar открывается двойным щелчком мыши. Файл tar распаковывается с помощью утилиты архивирования. После разархивирования вы найдете значок затмения в папке. Вы можете переместить значок затмения из папки в приложения, перетаскивая значок.
2.5 Запуск IDE
2.5.1 Pycharm
Запустите Pycharm и начните создавать чистый Python-проект с именем HelloWorld. На экране показано создание проекта.
Настройки проекта устанавливаются на следующем экране, как показано ниже.
Появится экран приветствия Pycharm, показывающий прогресс, как показано ниже.
Вы можете создать Hello.py и запустить файл python, выбрав меню «Выполнить».
Выходное сообщение «Hello World» выводится, когда файл python запущен.
2.5.2 Eclipse Java
Eclipse имеет функции, связанные с языковой поддержкой, настройкой и расширением. Вы можете нажать на значок затмения, чтобы запустить затмение. Экран затмения появляется, как показано на снимке экрана ниже:
Вы можете выбрать рабочее пространство на появившемся экране. Прикрепленное изображение показывает, как его можно выбрать.
Вы можете увидеть рабочее место затмения на экране. Прикрепленный снимок экрана показывает экран проекта Eclipse.
Java Hello World класс печатает приветствия. Снимок экрана ниже добавлен, чтобы показать класс и выполнение при затмении.
2.6 Управление памятью
Язык Python имеет функции подсчета ссылок и сбора мусора, связанные с управлением памятью. Язык Java имеет функции, связанные с управлением памятью, и это безопасный для памяти язык. Сборка мусора — это функция, которая помогает собирать бесплатные и свободные ресурсы. Разработчик в Java не может выходить за пределы выделенной памяти. В Java, когда память используется за пределами выделения, он выдает ошибку.
2.7 Исключительная обработка
В Python есть операторы try-исключением-else-finally для обработки исключений. В Java обработка исключений возможна с использованием блоков try, catch и finally.
2.8 Множественное наследование
Множественное наследование поддерживается в Python. Давайте возьмем пример, чтобы увидеть, как он обрабатывается в Python и Java. Грузовик — это транспортное средство и машина.
.Java не поддерживает множественное наследование. Каждый класс может расширяться только на один класс, но может реализовывать более одного интерфейса. Пример кода показан ниже класса Truck реализующего интерфейсы Machine и Vehicle
2.9 Темы
Python имеет встроенные потоки, которые можно использовать. В приведенном ниже примере есть функции, связанные с созданием и запуском нового потока.
Java имеет встроенные классы для создания потоков. Чтобы создать новый поток, класс должен расширить класс Thread а метод run должен быть переопределен.
Java предоставляет другой способ создания потоков. Класс, который реализует Runnable может быть создан и передан в качестве параметра в класс Thread . Пример кода приведен ниже:
2.10 Портативность
Язык Python является переносимым. Компилятор python создает байт-код python, который выполняется с использованием виртуальной машины python.
Язык Java интерпретируется интерпретатором Java на компьютере независимо от операционной системы.
Переносимость Python не так популярна, как Java.
2.11 Типы
Компилятор Python выполняет проверку типов, пока код интерпретируется. В python тип переменной можно изменить в течение жизненного цикла. Утиная типизация связана с концепцией, в которой определение метода важнее, чем класс или тип объекта.
Язык Java имеет примитивные и объектные типы. Java имеет функции, связанные с автобоксом, который автоматически преобразует типы. Класс java.lang.Object является базовым классом для всех классов, а Java следует единой корневой цепочке команд.
2.12 Библиотеки
Библиотеки Python состоят из модулей. Модули Python имеют функции и методы.
Пакеты Java помогают в классах упаковки. Область действия пакета — еще одна особенность языка Java. Архивы Java помогают группировать пакет классов для выполнения и установки.
2.13 Ошибки во время выполнения
В python ошибки времени выполнения возникают при возникновении RuntimeError. Когда происходят незаконные операции, в python возникают исключения.
В Java ошибки времени выполнения представляются компилятором и интерпретатором.
2.14 Документация
В Python есть модуль pydoc для генерации документации. Java имеет функцию поддержки комментариев, которые можно использовать для генерации документации.
2.15 Мобильный и Интернет и рабочий стол
Язык Python используется для веб-приложений и приложений командной строки для настольных компьютеров. Язык Java может использоваться для разработки мобильных, веб-приложений и приложений для настольных компьютеров. Java поддерживается Android, но python не поддерживается.
2.16 Парадигма программирования
Python поддерживает парадигмы объектно-ориентированного, функционального, императивного и процедурного программирования. Java является объектно-ориентированным, классовым и параллельным языком программирования. Java в настоящее время поддерживает функции функционального программирования начиная с версии 8.
3. Вывод
В целом, Java имеет большие преимущества по сравнению с Python. Приведенная ниже сравнительная таблица отражает различия между Python и Java.
Сравнительная таблица
| Характерная черта | питон | Джава |
| Управление памятью | Python имеет две функции, связанные с управлением памятью. Это подсчет ссылок и сборка мусора | Сборка мусора — это функция в Java. В Java нет указателей. Java-программы потребляют больше памяти |
| наследование | Множественное наследование поддерживается в Python | Интерфейсы могут использоваться для множественного наследования. Одиночное наследование поддерживается в Java. |
| Потоки | Python имеет поддержку потоков. | У Java есть класс Thread и интерфейс Runnable для использования потоков. |
| портативность | Байт-код Python зависит от платформы | Байт-код Java зависит от платформы. |
| Контроль доступа | В Python есть концепция непубличных переменных и свойств экземпляра. | Инкапсуляция помогает в управлении доступом к переменным и свойствам класса в Java. |
| Типы | Динамическая и Duck Typing поддерживается в Python | В Java используется одна корневая цепочка шаблонов команд. |
| Библиотеки | Библиотеки Python состоят из модулей. Модуль имеет функции и методы. | Архивы Java используются для создания библиотек Java. |
| Ошибка выполнения | Python вызывает исключения при возникновении ошибок во время выполнения. RuntimeError вызывается для программной обработки ошибок. | Ошибки времени выполнения обнаруживаются на этапах компиляции и выполнения в Java |
| Производительность | Python медленнее чем Java | Производительность Java быстрее по сравнению с Python |
Приведенная ниже цитата из переполнения стека суммирует популярность и популярность Python против Java в сообществе разработчиков
«Python, самый быстрорастущий основной язык программирования, снова поднялся в ряду языков программирования в нашем опросе, вытеснив Java в этом году и став вторым по популярности языком (после Rust)». — StackOverflow 2019