Как сделать поиск по базе данных

Поиск данных и объектов в базе данных MS SQL Server с помощью бесплатной утилиты dbForge Search

Описание общей потребности в поиске данных и объектов в базе данных

Поиск данных, а также хранимых процедур, таблиц и других объектов в базе данных является достаточно актуальным вопросом в том числе и для C#-разработчиков, а также и для .NET-разработки в целом.

Достаточно часто может возникнуть ситуация, при которой нужно найти:

1. объект базы данных (таблицу, представление, хранимую процедуру, функцию и т д)
2. данные (значение и в какой таблице располагается)
3. фрагмент кода в определениях объектов базы данных

Сначала рассмотрим как можно осуществлять поиск данных и объектов в базе данных с помощью встроенных средств самой СУБД, а затем рассмотрим как это сделать с помощью бесплатной утилиты dbForge Search.

Поиск с помощью встроенных средств самой СУБД

Определить есть ли таблица Employee в базе данных можно с помощью следующего скрипта:

Результат может быть примерно такой:

1. идентификаторы объекта и схемы, где располагается объект
2. название этой схемы и название этого объекта
3. тип объекта и описание этого типа объекта
4. даты и время создания и последней модификации объекта

Результат может быть примерно такой:

Как видно из результата, здесь подстроку “Project” содержат не только две таблицы Project и ProjectSkill, но и также некоторые первичные и внешние ключи.

Чтобы понять кому именно принадлежат данные ключи, добавим в вывод поле parent_object_id и его имя и схему, в которой он располагается следующим образом:

Результатом будет вывод таблицы с детальной информацией о родительских объектах, т е где определены первичные и внешние ключи:

В запросах используются следующие системные объекты:

• таблица sys.all_objects
• скалярная функция schema_name

Чтобы найти строковое значение по всем таблицам базы данных, можно воспользоваться следующим решением. Упростим данное решение и покажем как можно найти например значение “Ramiro” с помощью следующего скрипта:

Результат выполнения может быть таким:

Здесь выводятся имена таблиц и в каких столбцах хранится значение, содержащие подстроку “Ramiro”. А также количество найденных входов данной подстроки для найденной пары таблица-колонка.

Чтобы найти объекты, в определениях которых есть заданный фрагмент кода, можно воспользоваться следующими системными представлениями:

Здесь будет выведен идентификатор, название, описание и полное определение объекта.

Поиск с помощью бесплатной утилиты dbForge Search

Однако, более удобно поиск производить с помощью готовых хороших инструментов. Одним из таких инструментов является dbForge Search.

Для вызова этой утилиты в окне SSMS нажмите на кнопку .

Появится следующее окно поиска:

Обратите внимание на верхнюю панель (слева направо):

1. можно переключать режим поиска (ищем DDL (объекты) или данные)
2. непосредственно что ищем (какую подстроку)
3. учитывать ли регистр, искать точное соответствие слову, искать вхождения:

В режиме поиска данных изменится только выбор типов объектов:

А именно будут доступны для выбора только таблицы, где и хранятся собственно сами данные:

Теперь как и раньше найдем все вхождения подстроки “Project” в названиях объектов:

Как видно, был выбран режим поиска по DDL-объектам, заполнено что ищем-строка “Project”, остальное все было по умолчанию.

При выделении найденного объекта внизу отображается код определения данного объекта или всего его родительского объекта.

Также можно переместить навигацию на найденный объект, щелкнув на кнопку :

Можно также сгруппировать найденные объекты по их типу:

Обратите внимание, что выводятся даже те таблицы, в которых есть поля, в именах которых содержится подстрока “Project”. Однако, напомним, что режим поиска можно менять: искать полное соответствие/частичное/учитывать регистр или нет.

Теперь найдем значение “Ramiro” по всем таблицам:

Обратите внимание, что внизу отображаются все строки, в которых содержится подстрока “Ramiro” выбранной таблицы Employee.

Также можно переместить навигацию к найденному объекту, нажав как и ранее на кнопку :

Таким образом мы можем искать нужные объекты и данные в базе данных.

Заключение

Были рассмотрены способы поиска как самих данных, так и объектов в базе данных как с помощью встроенных средств самой СУБД MS SQL Server, так и с помощью бесплатной утилиты dbForge Search.

Также от компании Devart есть и ряд других бесплатных готовых решений, полный список которых можно посмотреть здесь.

Как сделать поиск по сайту с помощью PHP и MySQL

Одна из самых популярных и необходимых функций на любом сайте – это поиск, реализованный с помощью специальной формы. Этот функционал позволяет посетителям быстро находить на сайте интересующий их контент.

Сегодня мы хотим рассказать, как сделать поиск по сайту с помощью специальной формы, которая будет опрашивать таблицы базы данных и выводить информацию о текущих руководителях на сайте. Вы научитесь создавать таблицы базы данных, которая будет содержать в себе информацию о текущем персонале.

Разрабатывать формы поиска при помощи PHP , а также познакомитесь с SQL ( Structured Query Language ) – специальным языком для сбора, записи и модификации информации, содержащейся в базах данных. Перед тем как начать, рекомендуем вам скачать файлы проекта .

Что вам понадобится

• Инструмент для работы с базами данных MySQL .
• Локальный или удаленный сервер с поддержкой PHP .
• Текстовый редактор.

Создаем базу данных

Если вы не совсем уверены, что сможете разобраться с базой данных на вашем хостинге, то свяжитесь с хостером для получения соответствующих инструкций или помощи. После того как база данных будет создана, вам нужно будет подключить ее, создать таблицу и записать в нее необходимые данные.

Самым популярным инструментом для управления MySQL является PHP My Admin , Этого инструмента будет достаточно для нашего сегодняшнего руководства.

Создание таблицы

Наша таблица должна быть создана в следующем формате:

Column Name	Data Type	Length	Null or Not Null	Primary key?	Auto Increment
ID	INT	1	Not Null	Yes	Yes
FirstName	Varchar	50	Not Null	No	No
LastName	Varchar	50	Not Null	No	No
Email	Varchar	50	Not Null	No	No
PhoneNumber	Varchar	15	Not Null	No	No

Таблица базы данных состоит из столбцов и строк, как в Excel . Первый столбец позволяет идентифицировать данные по имени. Далее идет колонка Data types ( тип данных ), которая указывает нам на тип данных, содержащихся в колонке. В поле Length ( Длина ) указывается максимальный объем памяти ( хранилища ) для столбца таблицы. Мы используем переменные, которые дают больше гибкости. Другими словами, если длина ФИО меньше 50 символов, то будет занята лишь часть отведенного места.

И среди данных персонала не может быть пустых значений ( null, empty ). Первая строка выделена желтым цветом, потому что столбец ID – наш основной ключ. Основной ключ в базе данных гарантирует, что каждая запись будет уникальной. К этой колонке также применен автоинкремент, а это значит, что каждой записи в нашей базе данных будет присваиваться уникальный номер автоматически.

Вносим представителей персонала в таблицу

Как только разберетесь с таблицей, начните заполнять ее данными. 6 записей вполне достаточно, чтобы закрепить в уме процедуру. Ниже предлагаю вам собственный пример:

Column ID	FirstName	LastName	Email	PhoneNumber
2	Ryan	Butler	ryanbutler@domain.com	417-854-8547
3	Brent	Callahan	brentcallahan@domain.com	417-854-6587

Разработка формы

Чтобы создать форму поиска по сайту через Google , откройте любой подходящий текстовый редактор. Я рекомендую воспользоваться бесплатным PSPad . Вы можете использовать любой текстовый редактор, где предусмотрена подсветка синтаксиса. Это в значительной степени облегчит процесс написания и отладки PHP-кода . Создавая страницу для формы поиска, не забудьте сохранить ее в формате .php , иначе PHP-код не будет обрабатываться должным образом. Как только сохраните документ, скопируйте в него следующую разметку:

Если вы знакомы с языком HTML , то тут вам все должно быть понятно как минимум до открывающего тега form . Внутри этого тега находится важнейший элемент всего кода – атрибут action . В качестве действия нашей формы мы указали название нашего файла, а затем применили к нему строку запроса “ go ”.

Проверка на соответствие критерию

Когда пользователь вводит имя или фамилию, а затем нажимает кнопку подтверждения, форма передает данные самой себе и добавляет в конце строку запроса “ go ”. На данном этапе мы проверяем наличие строки запроса go . Если результат положительный, выводим результаты поиска.

До вывода запрашиваемых результатов нам нужно перепроверить: (1) была ли подтверждена форма, (2) содержит ли строка запроса значение go, (3) был ли поисковой запрос введен в нижнем или верхнем регистре? Если ни одна из проверок не дает положительного результата ( true ), то от нас не требуется выполнять какие-либо действия.

Для начала добавим небольшой блок кода PHP поиск по сайту после закрывающего тега </form>:

Сначала мы открываем блок PHP-кода тегом ””.

Любой PHP-код внутри этой пары тегов будет исполняться сервером. Затем мы проверяем, была ли подтверждена форма:

Мы воспользуемся встроенной функцией isset , которая возвращает значение типа bool , и поместим в нее массив $_POST . Логическое выражение в программировании позволяет получить нам либо true , либо false .

Следовательно, если функция возвращает значение true , то форма была подтверждена, и нам нужно продолжить выполнение кода дальше. Если же функция возвращает значение false , то мы выведем сообщение об ошибке. Сохраните весь набранный код в файле search_submit.php .

Далее нам нужно проверить, имеется ли в строке запроса значение go :

Мы вкладываем еще одно условное логическое выражение внутрь основного, но только в этот раз мы используем массив $_GET вместе со значением “ go ”. Сохраните изменения в файле search_go.php .

Теперь нам нужно убедиться, что посетители могут вводить первую букву в строку запроса только в верхнем или только в нижнем регистре. Нам также нужно предусмотреть способ учета критериев поиска, введенных посетителем. Лучше всего проверять введенные посетителем данные с помощью регулярного выражения:

Мы вкладываем еще одно условное логическое выражение внутрь наших двух. На этот раз мы используем регулярное выражение для проверки ввода. Мы используем встроенную функцию preg_match с двумя параметрами: регулярное выражение, и поле формы, к которому должна применяться проверка.

В нашем случае, это будет поле « Имя » ( name ). Чтобы извлечь параметры поиска, указанные посетителем, мы создаем переменную $name, и привязываем к ней значение POST с названием поля из формы, которое будет использоваться в SQL-запросе . Сейчас мы реализовали: (1) отправку данных формы, (2) строка запроса включает значение go и (3) посетитель ввел либо заглавную, либо строчную первую букву. И все эти проверки происходят еще до внесения изменений в базу данных. Сохраните все изменения.

Результаты Connect, Select, Query и Return из таблицы базы данных

Чтобы получить данные из таблицы, сначала в скрипте поиска по сайту нужно подключиться к серверу. Для этого мы используем следующий код:

Мы создаем переменную $db , и привязываем ее к встроенной функции MySQL mysql_connect , которая принимает три параметра: сервер с базой данных ( localhost , если вы работаете локально ), логин и пароль.

После этого мы запускаем встроенную PHP-функцию die , которая останавливает дальнейшее выполнение кода, если нет соединения с базой данных. И выводим информацию об ошибке, запуская встроенную функцию MySQL mysql_error , которая вернет причину ошибки. Сохраните файл search_connectdb.php .

Далее при помощи представленного ниже кода, мы выбираем, какую базу данных использовать:

Создаем переменную под названием mydb и привязываем ее ко встроенной MySQL-функции mysql_select_db , а затем указываем название базы данных, которую создали ранее. Далее мы опрашиваем таблицу базы данных при помощи SQL-запроса с переменной name, в которой содержатся параметры поиска, введенные посетителем:

При опросе таблицы базы данных мы создаем переменную $sql , и привязываем ее к строке, содержащей SQL-запрос . Мы используем оператор SELECT для извлечения значений из столбцов id , а также имени и фамилии из таблицы contacts . Затем мы используем инструкцию WHERE вместе со значениями имени и фамилии, чтобы сузить поиск.

Вместе с оператором LIKE мы используем знак процента (%) – спецсимвол, который возвращает 0 и более знаков, а также переменную name из строки поиска. В результате LIKE ( в сочетании со спецсимволом ) находит любое соответствующее имя в таблице базы данных. Можно описать весь процесс следующим образом: « Мы выбираем имя и фамилию из таблицы contacts , которые соответствуют введенным посетителем ». Сохраните файл search_query.php .

Далее нам нужно поместить результаты SQL-запроса в переменную, и запустить ее при помощи функции mysql_query , как показано ниже:

Мы создаем переменную $result , и присваиваем ей значение функции mysql_query () , внося ее в $query. Теперь наш запрос хранится в переменной result . Чтобы вывести результат в PHP , мы создаем цикл, а затем выводим данные в неупорядоченном списке:

Сначала мы создаем цикл while , внутри него создаем переменную под названием row , и инициализируем ее возвращаемым значением функции mysql_fetch_array , которая принимает переменную result , в которой находится наш SQL-запрос . Внутри цикла while мы присваиваем каждому значению столбца значение переменной с идентичным названием. Затем мы выводим значения внутрь неупорядоченного списка.

Здесь важно обратить внимание на два момента: (1) внутри цикла while не нужно присваивать значения переменным массива row , так как значения можно брать напрямую из массива row ; (2) тег anchor , который мы используем в названии нашего файла вместе с id и основным ключом. Причина этого заключается в том, что во многих поисковых элементах изначально ничего не отображается.

Так как мы показываем только имя и фамилию, приписывая ID в конце нашего тега anchor , то мы можем использовать ID для дополнительного запроса, который позволит вывести дополнительную информацию о персонале. Сохраните файл и протестируйте форму PHP поиска по сайту ( search_display.php ).

Убираем табуляцию

Результаты выводятся в виде неупорядоченного списка, но суть в том, что нам не нужна табуляция. Чтобы избавиться от нее, добавьте следующее CSS-правило в самое начало вашего файла в head :

Поиск по буквам

Для реализации поиска по буквам потребуется лишь несколько дополнительных строк кода. Добавим этот удобный функционал для посетителей. Таким образом, они смогут находить представителей персонала по буквам, которые содержатся в имени или фамилии.

Добавьте следующую строку кода после закрывающего тега form :

Мы привязываем тег <a> к строке запроса с by с помощью анкора, и устанавливаем его равным определенной букве. Чтобы реализовать функционал поиска по буквам, нам нужно добавить следующий код прямо после закрывающей фигурной скобки в исходном скрипте, как показано ниже:

Здесь мы изменили четыре фрагмента кода скрипта поиска по сайту:

• Мы используем функцию isset() , и вносим в нее массив $_GET , а затем проверяем значение by ;
• Создаем переменную $letter и инициализируем ее значение массивом $_GET ;
• Добавляем переменную letter в SQL-запрос ;
• Указываем переменную letter внутри выражения, в котором получаем подсчитанное количество строк.

Сохраните файл search_byletter.php и проверьте результат.

Поиск определенного сотрудника

Чтобы отобразить информацию об остальном персонале, которая передается через уникальное id внутри нашей ссылки, нужно добавить следующий код прямо после закрывающей фигурной скобки в скрипте letter , как показано ниже:

Здесь мы изменили четыре фрагмента кода:

• Мы используем функцию isset() , и с ее помощью проверяем значение ID в массиве $_GET ;
• Создаем переменную $contactid и инициализируем ее массивом $_GET ;
• В таблице выделяем все, что отмечено звездочкой * . Звездочка – это сокращенное обозначение в SQL , которое означает « дайте мне все столбцы и строки из таблицы» . Чтобы определить, какую информацию выводить, мы упоминаем переменную contactid в конце SQL-выражения ;
• Выводим дополнительную информацию о каждом представителе персонала.

Сохраните файл search_byid.php и проверьте результат.

Обратите внимание, что наш функционал работает так, как и положено. При вводе имени или фамилии в поле, или при выборе буквы в качестве гиперссылки, отображаются только имена представителей персонала. Если навести курсор на ссылку, то в строке статуса можно увидеть уникальный ID . Если кликнуть по конкретному человеку, то адресная строка изменится, и отобразится дополнительная информация об этом сотруднике.

SQL-инъекция

Причина, по которой мы добавили в наше поле поиска регулярное выражение, заключается в том, чтобы никто не смог вмешаться в наш SQL-запрос . Раньше эта проблема была распространена, и хакеры умудрялись проводить собственные SQL-запросы , манипулируя при этом вашим приложением. Например, если бы мы допустили возможность использовать апостроф в нашем поле, то хакер мог бы просто удалить базу данных, используя запрос:

Как уже было отмечено, регулярное выражение гарантирует, что в качестве первого символа посетитель может вводить лишь буквы в нижнем или верхнем регистре.

В завершение

В сегодняшней статье мы рассмотрели, как сделать поиск по сайту, а также:

• Создавать базы данных и соответствующие таблицы;
• Использовать инструменты для управления базами данных, создавать столбцы и вводить данные;
• Разрабатывать формы поиска на основе PHP , которая умеет осуществлять проверку вводимых данных, наличия переменных в запросе, а также соединяться с базой данных и выводить результаты из таблицы;
• Как защитить приложение и базу данных от SQL-инъекций .

Используя знания, полученные из этой статьи, вы сможете без труда модифицировать чужой код, а также при необходимости расширять функционал формы поиска.

Введение

На часах было почти 3 часа дня, я хотел было сделать себе послеобеденный кофе, но получил новое задание от тимлида. Необходимо было сделать поиск для онлайн платформы просмотра ТВ, сериалов и фильмов.

Старт

Я приступил к выполнению задачи. Запросы в гугле были разного уровня: от “зачем нужен поиск”, до “имплементация обратного индекса в СУБД”. Вот что удалось найти:

• “Серьезные пацаны” используют для поиска всякие Sphinx и ElasticSearch. Минусы: их нужно настраивать, загонять в них данные и мониторить их потребности.
• Haystack обеспечивает модульный поиск Django. У него простой и понятный API для работы над поиском, который позволяет подключать различные поисковые движки. Однако выявилась проблема в настройке минимального количества символов в системе серча: при значении — 1 он переставал корректно работать.
• Любая современная база данных имеет в себе встроенный полнотекстовый поиск.

Делаем приложения с поиском на Go

Делаем полнотекстовый поиск, который написан на Go.

После прочтения “кучи” статей о настройках поиска в хорошем виде в django, я остановился на PostgreSql, так как у “постгреса” часто появляются новые “плюшки”.

Подготовка окружения

Установка и настройка PostgreSql и Django настолько простая в нашем случае, что вы можете ее сделать по гайду. Также прочтите немного теории.

Индексирование в Django проекте

Индексирование бывает прямым и обратным. Например, если с помощью индексирования мы узнаём, что в левой части супермаркета есть баклажаны, картофель, помидоры и мармелад; в правой — мороженое, сухофрукты, мармелад и хлеб, то это прямой индекс.

Но что если нам нужно найти места, где есть мармелад? Придется пробегать циклом по всем местам и выбирать те, в которых имеется неободимый продукт.

Есть и другое решение. Продолжив читать книгу “Поиск. Индексы. И так далее” мы увидим, что нам может помочь обратный индекс. Он работает противоположно прямому, и после применения можно увидеть такую структуру:

Помидоры — левая сторона, при входе

Картофель — конец, левая сторона

Мармелад — левая сторона, правая сторона

Теперь мы точно знаем, где есть наш мармелад!

Возникает новый вопрос, как безболезненно внедрить эту “фичу” в наш Django проект?

Нашел решение. Благодаря разработчикам “постгреса”, сегодня есть простой в использовании GIN, который работает на основе обратного индекса.

Для использования его в “джанге” нужно всего лишь поставить psycorg и импортировать необходимые зависимости.

Тем самым мы проиндексировали поле title. Теперь давайте посмотрим, создался ли индекс внутри базы данных. Проверить можно командой:

Мы видим, что буквально с помощью одной строки кода мы упростили жизнь. И так, у нас есть проиндексированные данные, но как с ними работать? Будет ли работать ‘__icontains’, если просто указать необходимое поле в запросе?

Давайте разберем детально, почему.

Работа с запросами

Выше мы уже определили модель Movies, давайте продолжим работать с ней же.

Посмотрите, как выглядит обычный запрос Django ORM и Sql.

Чтобы выполнить более сложный запрос, мы должны использовать три новых класса: SearchVector, SearchQuery, SearchRank.

SearchVector

Можно использовать SearchVector для создания нашего запроса с использованием нескольких полей. Затем использовать <filter>.

Так мы нашли фильмы “Wilson” и “The Pursuit of Happiness”. В первом случае, слово “Wilson” содержится в названии, во втором, в описании картины (слово “Wilson” в описании ленты добавил лично, потому что было лень искать слово, которое будет удовлетворять запросу).

SearchQuery

Бывает и такое, когда нужно сделать поиск по нескольким словам в базе данных. Представьте, вы ищете фильм в описании которого содержится фраза “good life”. SearchQuery позволит задать порядок этих слов в описании.

Как сделать поиск по базе данных

• 

Анимация набора текста на jQuery

Временная шкала на jQuery

Заметка: Перезагрузка и редирект на JavaScript

Поиск в MySQL РНР

if (!eregi(«[[:alpha:]]», $search_query))
echo «Error: you have entered an invalid query, you can only use characters!<br>»;
exit;
>

$query= mysql_query(«SELECT * FROM some_table WHERE First_Name= ‘$search_query’ OR Middle_Name= ‘$search_query’ OR Last_Name= ‘$search_query’ ORDER BY Last_Name»);

if ($result == 0)
echo «Sorry, I couldn’t find any user that matches your query ($search_query)»;
exit;
>
else if ($result == 1)
echo «I’ve found <b>1</b> match!<br>»;
>
else echo «I’ve found <b>$result</b> matches! <br>»;
>

while ($row= mysql_fetch_array($query))
$first_name= $row[«First_Name»];
$middle_name = $row[«Middle_Name»];
$last_name = $row[«Last_Name»];

echo «The first name of the user is: $first_name.<br>»;
echo «The middle name of the user is: $middle_name.<br>»;
echo «The last name of the user is: $last_name. <br>»;
>
?>

$query= mysql_query(«SELECT * FROM some_table WHERE First_Name=’$search_query’ OR Middle_Name= ‘$search_query’ OR Last_Name=’$search_query’ ORDER BY Last_Name»);

while ($row= mysql_fetch_array($query))
$first_name= $row[«First_Name»];
$middle_name = $row[«Middle_Name»];
$last_name = $row[«Last_Name»];

echo «The first name of the user is: $first_name.<br>»;
echo «The middle name of the user is: $middle_name.<br>»;
echo «The last name of the user is: $last_name. <br>»;
>
?>
</body>
</html>