Как написать свой vpn на python
To Protect Our system from unauthorized users Access you can spoof our system’s IP Address using VPN service provided by different organizations. You can set up a VPN on your system for free.
After you set up and log in to the VPN over the Ubuntu system you need to manually connect with different VPN servers after some duration. We can automate it using python so that automatically the IP address of our system keeps changing after some duration so that no one can have track of our system anyhow. It will make our system more protected.
Follow the steps to Automate VPN using Python:
Step 1: Open your terminal (Ctrl+Alt+T) and create a file using gedit by typing the following command on the terminal.
Step 2: import the modules of python into the opened file.
python-vpn
All VPN softwares are stupid, clumsy and hard to configure. So comes python-vpn.
- NO app install needed
- NO server configuration file
- NO network interface added
- NO iptables or «/etc» modified
Press «RETURN» to start, «CTRL+C» to stop.
QuickStart
$ pip3 install pvpn Successfully installed pvpn-0.2.1 $ pvpn -p yourpassword Serving on UDP :500 :4500. ^C $ pvpn -wg 9000 Serving on UDP :500 :4500. Serving on UDP :9000 (WIREGUARD). ^C
Open server’s UDP port :500 :4500 to your device. In device’s system setting, add an «IPSec» (iOS) or «IPSec IKE PSK» (Android) node, write down the server address and password «yourpassword». Connect.
If you prefer wireguard VPN, specify «-wg (port)» parameter and open server’s (port) UDP port to your device. Paste the printed server public key to wireguard client settings, write down the server address:port. Connect.
You should modify the default password «test» with a good one. See «pvpn -h» for more options.
Features
- Clean, lightweight
- IKEv1, IKEv2, L2TP auto-detection
- WireGuard
- TCP stack
- TCP/UDP tunnel
- DNS cache
Protocols
| [1] Do not use certificates | [2] Turn off «user authentication» | [3] Turn off «preshared key»
Как в Python использовать прокси для подмены IP‑адресов
Прокси‑сервер — это приложение, которое действует как посредник запросов между клиентом, который хочет скрыть свой родной IP‑адрес, и сервером назначения, с которого клиент запрашивает определенную услугу (HTTP, SSL и т. д.).
При использовании прокси‑сервера на пути прямого подключения к серверу назначения стоит прокси‑сервер, куда и направляется запрос всего, что хотите получить, где он анализируется, передаётся серверу назначения, далее выполняется, а результат выполнения сервером назначения возвращается клиенту по схеме взятой из Википедии и показанной ниже:
Что-бы избежать блокировки своего IP‑адреса веб‑сервером назначения при парсинге частенько приходится используют несколько прокси. Ещё у прокси‑серверов есть ряд других достоинств, в том числе обход фильтров и цензуры, скрытие своего реального IP‑адреса и т. д., и т. п.
Здесь вы узнаете, как использовать Python для прокси‑подключения с помощью библиотеки request , кроме того, я буду использовать библиотеку stem , которая является библиотекой контроллера Python для Tor. Установим их из своего терминала (в Windows cmd):
Использование бесплатных прокси
Во-первых, есть несколько веб‑сайтов, которые предлагают список бесплатных прокси. Вот вам функция для автоматического получения подобного списка:
Получилось вот это:
Однако, когда вы попытаетесь использовать сервера из списка, большинства из них вылетит по тайм-ауту. На самом деле, подобные списки недолговечны и большинство полученных прокси перестанут работать ещё до того, как вы дочитаете эту статью (поэтому, в реальной жизни приходится применять указанную выше функцию каждый раз, когда понадобятся новые прокси-серверы).
Следующая функция принимает список прокси и создает сеанс запросов, который случайным образом выбирает один из переданных прокси:
Проверим отправив запрос на веб‑сайт, который возвращает наш IP‑адрес:
Вот мой результат:
Как видите, это некоторые IP‑адреса рабочих прокси-серверов, а не наш реальный IP‑адрес (попробуйте посетить этот веб‑сайт в своем браузере, и вы увидите свой реальный IP‑адрес).
Бесплатные прокси, как правило, умирают очень быстро, в основном за дни или даже за часы, и часто умирают до того, как закончится наш проект. Чтобы предотвратить такую ситуацию для крупномасштабных проектов по извлечению данных, нужно использовать прокси премиум-класса. Существует множество провайдеров, которые меняют IP‑адреса за вас. Одно из хорошо известных решений — Crawlera. Мы поговорим об этом подробнее в последнем разделе этой статьи.
Использование Tor в качестве прокси
Для смены IP‑адресов можно использовать сеть Tor:
Примечание. Приведенный выше код должен работать только в том случае, если на вашем компьютере установлен Tor (перейдите по этой ссылке и правильно его установить) и правильно настроен (ControlPort 9051 включен, см. Этот ответ о переполнении стека для получения дополнительных сведений ).
Таким образом, будет создан сеанс с IP‑адресом Tor и сделан HTTP‑запрос. Затем обновим соединение, отправив сигнал NEWNYM (который сообщает Tor установить новое чистое соединение), чтобы изменить IP‑адрес и сделать еще один запрос, вот результат:
Великолепно! Однако, когда вы попробуете парсить в сети Tor, то скоро поймете, что в подавляющем большинстве случаев скорость оставляет желать лучшего. Поэтому перейдем к более продуктивному методу.
Использование Crawlera
Crawlera от Scrapinghub позволяет сканировать быстро и надежно, сервис по‑умному управляет подключением прокси‑серверов в одном сеансе и, если вас забанят, то он это автоматически обнаружит и изменит за вас IP‑адрес.
Crawlera — это интеллектуальная прокси‑сеть, специально разработанная для парсинга и сканирования веб‑страниц. Его задача ясна: облегчить жизнь парсера, помогает получать успешные запросы и извлекать данные в любом масштабе с любого веб‑сайта с помощью любого инструмента для парсинга.
Благодаря простому API запрос, который делается при парсинге, будет перенаправляться через пул высококачественных прокси. При необходимости он автоматически создаёт задержки между запросами и удаляет/добавляет IP‑адреса для решения различных проблем сканирования.
Вот как можно использовать Crawlera с библиотекой requests в Python:
После регистрации вы получите ключ API, котором подставите в качестве значения для proxy_auth .
Итак, вот что происходит с Crawlera:
- Вы отправляете HTTP‑запрос, используя API единой конечной точки.
- Он автоматически выбирает, подменяет, ограничивает и заносит в черный список IP‑адреса для получения целевых данных.
- Он обрабатывает заголовки запросов и поддерживает сеансы. В результате ваш запрос для конечной точки всегда будет успешным.
Заключение
Существует несколько типов прокси, включая бесплатные прокси, анонимные прокси, элитные прокси. Если ваша цель использования прокси — не дать веб‑сайтам блокировать ваши парсеры, то элитные прокси — оптимальный выбор, для веб‑сайта вы станете похожи на обычного пользователя, который вообще не знает, что такое прокси.
Более того, дополнительная анти-мера очистки — это использование ротационных пользовательских агентов, в которых вы каждый раз отправляете изменяющийся поддельный заголовок, говоря, что вы обычный браузер.
Наконец, Crawlera экономит ваше время и энергию, автоматически управляя прокси-серверами, а также предоставляет 14-дневную бесплатную пробную версию, так что вы можете просто попробовать ее без какого-либо риска. Если вам нужно прокси-решение, то настоятельно рекомендую вам попробовать Crawlera .
How To Turn Your VPN Into A Proxy Using Python
I can write a script that in a few seconds can pull data from a site, filter out all the html tags and javascript mumbo jumbo, and spit out the exact data that I want in a beautiful, useable format (preferably JSON).
Without web scraping that would take me HOURS of copy and pasting.
One frustrating part about web scraping though is that generally site owners don’t want you scraping their site. Which is totally fair enough.
However, if you’re still hell bent on web scraping, you can use what’s known as a ‘proxy’ to hide your IP address.
This makes it much harder for websites to stop you scraping them.
A proxy works by tunnelling all your requests through a seperate server.
For the site owner, it looks like it’s the seperate server that’s making the request, and they are. But then they are relaying that request right back to you, sneaky!
Today I’m going to show you how to use any commercial VPN (NordVPN, ExpressVPN etc) with the requests library in Python to level up your web scraping game.
First off, we’re going to import the libraries we want to use. In this tutorial we’re just going to use the requests library.
Using a proxy with the requests library is done with the following structure;
That’s it. How damn easy is that!
So what is that ‘proxy’ object we passed into the get function?
The proxy object is a dictionary that maps each protocol (http, https, ftp etc) to a specific proxy in the following format;
Now we just need to fill in the blanks here. I’m using NordVPN but any popular VPN service will work (ExpressVPN, SurfShark etc).
Your username and password will be the same as the one you use to login to your VPN.
Notice in the proxy string, the characters : and @ are used to seperate the username, password and host. If you have these characters in your username or password, the interpreter will get confused and the proxy won’t work.
For this reason we need to encode our username and password, more info can be found on that here. For reference, @ becomes %40 and : becomes %3A.
Now we just need to fill in the ‘host’ part of the string.
Navigating to your VPN providers website, there should be a section that lists all their servers, with NordVPN there’s a ‘servers’ link on the homepage that gives you all the information you need;
Using the above information, the host we’re going to use is au473.nordvpn.com .
So our full proxy object becomes;
These aren’t my real login details, but you knew that.
Putting it all together we get;
And that’s it! Now all the requests you make will LOOK like they’re coming from NordVPN, cool huh!
We’ve managed to turn any VPN service into a proxy with a few short lines of code.
Hopefully you’ve learnt something new today 🙂
If you want to be EVEN more stealthy when web scraping, I’ll be writing more articles here on the topic, so be sure to follow me to stay updated!