Range python что это
Перейти к содержимому

Range python что это

  • автор:


Цикл for в Python

Цикл в любом языке программирования — это многократное выполнение одного и то же действия. Цикл for проходится по данной последо­ватель­ности элементов. Он состоит из двух компонент: переменной (переменных) цикла и итерируемой (перебираемой) последовательности. Приведу пример:

for i in ‘one’ , ‘two’ , ‘three’ :
print (i)
# one
# two
# three

Приведу еще несколько примеров:

for i in ‘1’ , ‘hello’ , 2 , 1990 , True, False:
print (i)
for j in ‘orange’ , ‘red’ , ‘purple’ :
print (j)
for k in ‘first’ , ‘last’ :
print (k)

Функция range()

Теперь пришло время познакомиться с встроенной в Python функцией range(). «range» переводится как «диапазон». Она может принимать один, два или три аргумента. Если задан только один, то генерируются числа от 0 до указанного числа, не включая его. Если заданы два, то числа генерируются от первого до второго, не включая его. Если заданы три, то третье число – это шаг. Рассмотрим случай с одним аргументом:

for number in range ( 5 ):
print (number)
for number in 0 , 1 , 2 , 3 , 4 :
print (number)

Напечатаются числа от 0 до 4. Это связано с тем, что функция range с одним аргументом генерирует диапазон от 0 до n-1, где n — это переданный аргумент.

Передадим в функцию два аргумента: 5 и 10. В этом случае range cгенерирует последовательность чисел от 5 до 9.

for el in range ( 5 , 10 , 2 ):
print (el)

Если передать в range три аргумента: 5, 10, 2, то мы получим последовательность от 5 до 10 с шагом в 2

for el in range ( 5 , 10 ):
print (el)

Перебор строк и функция len()

С помошью цикла for мы можем перебрать любую последовательность, например, строку:

for letter in ‘hello’ :
print (letter)
for l in ‘python’ :
print (l)

Любая последовательность имеет длину, это означает, что мы можем ее посчитать

Примеры решения задач

1. Посчитать сумму чисел от 0 до number

number = int ( input ())
summa = 0
for i in range (number +1 ):
# summa = summa + i
summa += i
print (summa)

2. Посчитать сумму четных чисел от 0 до number

number = int ( input ())
summa = 0
for i in range (number +1 ):
if i % 2 == 0 :
# summa = summa + i
summa += i
print (summa)

3. Посчитать произведение чисел от 1 до number

number = int ( input ())
multi = 1
for i in range ( 1 , number +1 ):
multi *= i
print (multi)

Решение задач

1. Вывести числа от 0 до 10.

2. Вывести числа от 0 до n, где n — это случайное число или число, введенное с клавиатуры

3. Вывести нечетные числа в диапазона от 0 до n (диапазон — это последовательность чисел от 0 до n)

4. Вывести четные числа из диапазона от 0 до n.

5. Вывести числа, делящиеся на три без остатка, в диапазоне от 0 до n.

6. Вывести числа, делящиеся на три или на семь без остатка, в диапазоне от 0 до n.

7. Найти сумму всех чисел от 1 до n.

7. Найти сумму четных чисел от 1 до n.

8. Даны два целых числа a и b a . Найти сумму всех целых чисел от a до b включительно.

9. Найти сумму чисел от 1 до n, делящихся на 3 .

10. Дано целое число n. Найти сумму 1 + 1/2 + 1/3 + . + 1/n

11. Дано целое число n. Найти сумму 1 + 2 + 4 + 8 + 16 + . + 2**n
где 2**n — это 2*2*2*. *2 раз. Таким образом, 2**4 = 2*2*2*2. Операция ** называется операцией возведения в степень.

12. Дано целое число n. Найти сумму: 1.1 + 1.2 + 1.3 + . + (1 + 0.1*n)

13. Дано целое число n. Найти значение выражения 1.1 − 1.2 + 1.3 − . (N слагаемых, знаки чередуются).

14. Дано целое число n. Найти квадрат данного числа, используя для его вычисления следующую формулу: n**2 = 1 + 3 + 5 + . + (2*N − 1) После добавления к сумме каждого слагаемого выводить текущее значение суммы

15. Дано вещественное число A и целое число N (> 0). Найти A в степени N: A**N = A * A * . * A (числа A перемножаются N раз). Операцию ** не использовать.

16. По данному натуральному n ≤ 30 выведите лесенку из n ступенек, i-я ступенька состоит из чисел от 1 до i без пробелов. Посмотрите статью про ввод и вывод данных.

The Python range() Function (Guide)

Python’s built-in range function is handy when you need to perform an action a specific number of times. As an experienced Pythonista, you’ve most likely used it before. But what does it do?

By the end of this guide, you’ll:

  • Understand how the Python range function works
  • Know how the implementations differ in Python 2 and Python 3
  • Have seen a number of hands-on range() examples
  • Be equipped to work around some of its limitations

Let’s get cracking!

Free Bonus: Click here to get our free Python Cheat Sheet that shows you the basics of Python 3, like working with data types, dictionaries, lists, and Python functions.

The History of Python’s range() Function

Although range() in Python 2 and range() in Python 3 may share a name, they are entirely different animals. In fact, range() in Python 3 is just a renamed version of a function that is called xrange in Python 2.

Originally, both range() and xrange() produced numbers that could be iterated over with for-loops, but the former generated a list of those numbers all at once while the latter produced numbers lazily, meaning numbers were returned one at a time as they were needed.

Having huge lists hang around takes up memory, so it’s no surprise that xrange() replaced range() , name and all. You can read more about this decision and the xrange() vs range() background in PEP 3100.

Note: PEP stands for Python Enhancement Proposal. PEPs are documents that can cover a wide range of topics, including proposed new features, style, governance, and philosophy.

There are a ton of them. PEP 1 explains how they work and is a great place to start.

For the rest of this article, you’ll be using the function as it exists in Python 3.

Let’s Loop

Before we dive into seeing how range() works, we need to take a look at how looping works. Looping is a key computer science concept. If you want to be a good programmer, mastering loops is among the first steps you need to take.

Here’s an example of a for-loop in Python:

The output looks like this:

As you can see, a for-loop enables you to execute a specific block of code however many times you want. In this case, we looped through a list of captains and printed each of their names.

Although Star Trek is great and everything, you may want to do more than simply loop through a list of captains. Sometimes, you just want to execute a block of code a specific number of times. Loops can help you do that!

Try the following code with numbers that are divisible by three:

The output of that loop will look like this:

That’s the output we wanted, so the loop got the job done adequately, but there is another way to get the same result by using range() .

Note: That last code example had some string formatting. To learn more on that topic, you can check out Python String Formatting Best Practices and Python 3’s f-Strings: An Improved String Formatting Syntax (Guide).

Now that you’re more familiar with loops, let’s see how you can use range() to simplify your life.

Python range() Basics

So how does Python’s range function work? In simple terms, range() allows you to generate a series of numbers within a given range. Depending on how many arguments you pass to the function, you can decide where that series of numbers will begin and end as well as how big the difference will be between one number and the next.

Here’s a sneak peek of range() in action:

In this for-loop, you were able to simply create a range of numbers that are divisible by 3 , so you didn’t have to provide each of them yourself.

Note: While this example shows an appropriate use of range() , it’s usually frowned upon to use range() too often in for-loops.

For example, the following use of range() would generally be considered not Pythonic:

range() is great for creating iterables of numbers, but it’s not the best choice when you need to iterate over data that could be looped over with the in operator.

There are three ways you can call range() :

  1. range(stop) takes one argument.
  2. range(start, stop) takes two arguments.
  3. range(start, stop, step) takes three arguments.

When you call range() with one argument, you will get a series of numbers that starts at 0 and includes every whole number up to, but not including, the number you have provided as the stop .

Here’s what that looks like in practice:

The output of your loop will look like this:

That checks out: we have all the whole numbers from 0 up to but not including 3 , the number you provided as the stop .

range(start, stop)

When you call range() with two arguments, you get to decide not only where the series of numbers stops but also where it starts, so you don’t have to start at 0 all the time. You can use range() to generate a series of numbers from A to B using a range(A, B) . Let’s find out how to generate a range starting at 1 .

Try calling range() with two arguments:

Your output will look like this:

So far, so good: you have all the whole numbers from 1 (the number you provided as the start ) up to but not including 8 (the number you provided as the stop ).

But if you add one more argument, then you’ll be able to reproduce the output you got earlier when you were using the list named numbers_divisible_by_three .

range(start, stop, step)

When you call range() with three arguments, you can choose not only where the series of numbers will start and stop but also how big the difference will be between one number and the next. If you don’t provide a step , then range() will automatically behave as if the step is 1 .

Note: step can be a positive number or a negative number, but it can’t be 0 :

If you try to use 0 as your step, then you’ll get an error.

Now that you know how to use step , you can finally revisit that loop we saw earlier with division by 3 .

Try it for yourself:

Your output will look exactly like the output of the for-loop you saw earlier in this article, when you were using the list named numbers_divisible_by_three :

As you see in this example, you can use the step argument to increase towards a higher number. That’s called incrementing.

Incrementing With range()

If you want to increment, then you need step to be a positive number. To get an idea of what this means in practice, type in the following code:

If your step is 25 , then the output of your loop will look like this:

You got a range of numbers that were each greater than the preceding number by 25 , the step you provided.

Now that you’ve seen how you can step forwards through a range, it’s time to see how you can step backwards.

Decrementing With range()

If your step is positive, then you move through a series of increasing numbers and are incrementing. If your step is negative, then you move through a series of decreasing numbers and are decrementing. This allows you to go through the numbers backwards.

In the following example, your step is -2 . That means that you’ll be decrementing by 2 for each loop:

The output of your decrementing loop will look like this:

You got a range of numbers that were each smaller than the preceding number by 2 , the absolute value of the step you provided.

The most Pythonic way to create a range that decrements is to use range(start, stop, step) . But Python does have a built-in reversed function. If you wrap range() inside reversed() , then you can print the integers in reverse order.

Give this a try:

range() makes it possible to iterate over a decrementing sequence of numbers, whereas reversed() is generally used to loop over a sequence in reverse order.

Note: reversed() also works with strings. You can learn more about the functionality of reversed() with strings in How to Reverse a String in Python.

Advanced Usage Examples for Python’s range() Function

Now that you know the basics of how to use range() , it’s time to dig a little deeper.

range() is mainly used for two purposes:

  1. Executing the body of a for-loop a specific number of times
  2. Creating more efficient iterables of integers than can be done using lists or tuples

The first use is probably the most common, and you could make the case that itertools gives you a more efficient way to construct iterables than range() does.

Here are a few more points to keep in mind when you use range.

range() is a type in Python:

You can access items in a range() by index, just as you would with a list:

You can even use slicing notation on a range() , but the output in a REPL may seem a little strange at first:

Although that output may look odd, slicing a range() just returns another range() .

The fact that you can access elements of a range() by index and slice a range() highlights an important fact: range() is lazy, unlike a list, but isn’t an iterator.

Floats and range()

You may have noticed that all of the numbers we have been dealing with so far have been whole numbers, which are also called integers. That’s because range() can take only integers as arguments.

A Word on Floats

In Python, if a number is not a whole number, then it is a float. There are some differences between integers and floats.

An integer ( int data type):

  • Is a whole number
  • Does not include a decimal point
  • Can be positive, negative, or 0

A floating point number ( float data type):

  • Can be any number that includes a decimal point
  • Can be positive or negative

Try calling range() with a float and see what happens:

You should get the following error message:

If you need to find a workaround that will allow you to use floats, then you can use NumPy.

Using range() With NumPy

NumPy is a third-party Python library. If you are going to use NumPy, your first step is to check if you have it installed.

Here’s how you can do that in your REPL:

If you get a ModuleNotFoundError , then you need to install it. To do so, go to your command line and enter pip install numpy .

Once you have it installed, put in the following:

It will return this:

If you want to print each number on its own line, you can do the following:

This is the output:

Where did 0.8999999999999999 come from?

Computers have trouble saving decimal floating-point numbers in binary floating-point numbers. This leads to all sorts of unexpected representations of numbers.


Note: To learn more about why there are issues representing decimals, you can check out this article and the Python docs.

You might also want to take a look at the decimal library, which is a bit of a downgrade in terms of performance and readability but allows you to represent decimal numbers exactly.

Another option is to use round() , which you can read more about in How to Round Numbers in Python. Keep in mind that round() has its own quirks that might generate some surprising results!

Whether or not these floating point errors are an issue for you depends on the problem you’re solving. The errors are going to be in something like the 16th decimal place, which is insignificant most of the time. They are so small that, unless you’re working on calculating satellite orbital trajectories or something, you don’t need to worry about it.

Alternatively, you could also use np.linspace() . It does essentially the same thing but uses different parameters. With np.linspace() , you specify start and end (both inclusive) as well as the length of the array (instead of step ).

For instance, np.linspace(1, 4, 20) gives 20 equally spaced numbers: 1.0, . 4.0 . On the other hand, np.linspace(0, 0.5, 51) gives 0.00, 0.01, 0.02, 0.03, . 0.49, 0.50 .

Note: To learn more, you can read Look Ma, No For-Loops: Array Programming With NumPy and this handy NumPy reference.

Go Forth and Loop

You now understand how to use range() and work around its limitations. You also have an idea of how this important function has evolved between Python 2 and Python 3.

The next time you need to perform an action a specific number of times, you’ll be all set to loop your heart out!

Watch Now This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: The Python range() Function

Get a short & sweet Python Trick delivered to your inbox every couple of days. No spam ever. Unsubscribe any time. Curated by the Real Python team.

Python Tricks Dictionary Merge

About Joanna Jablonski

Joanna is the Executive Editor of Real Python. She loves natural languages just as much as she loves programming languages!

Each tutorial at Real Python is created by a team of developers so that it meets our high quality standards. The team members who worked on this tutorial are:

Adriana Cutenco

David Amos

Geir Arne Hjelle

Jon Fincher

Master Real-World Python Skills With Unlimited Access to Real Python

Join us and get access to thousands of tutorials, hands-on video courses, and a community of expert Pythonistas:

Master Real-World Python Skills
With Unlimited Access to Real Python

Join us and get access to thousands of tutorials, hands-on video courses, and a community of expert Pythonistas:

What Do You Think?

What’s your #1 takeaway or favorite thing you learned? How are you going to put your newfound skills to use? Leave a comment below and let us know.

Commenting Tips: The most useful comments are those written with the goal of learning from or helping out other students. Get tips for asking good questions and get answers to common questions in our support portal. Looking for a real-time conversation? Visit the Real Python Community Chat or join the next “Office Hours” Live Q&A Session. Happy Pythoning!

Функция range() в Python

Встроенная функция Python под названием range может быть очень полезной, если вам нужно выполнить действие определенное количество раз.

К концу данного руководства вы будете:

  • Понимать, как работает функция Python range;
  • Знать, как отличаются реализации для Python 2 и Python 3;
  • Увидите ряд наглядных примеров работы с range();
  • Сможете работать с учетом ограничений range().

Приступим к делу!

История range()

Несмотря на то, что range() в Python 2 и range() в Python 3 носят одинаковое название, они кардинально отличаются между собой. Фактически, range() в Python 3 – это просто переименованная версия функции под названием xrange в Python 2.

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

Изначально, range() и xrange() приводили числа, которые можно повторить при помощи цикла for, однако первая функция генерировала список этих чисел, учитывая все за раз, в то время как вторая делала это более лениво, т. е. Числа возвращались по одному каждый раз, когда они нужны.

Наличие огромных списков занимает память, так что нет ничего удивительного в том, что xrange() заменила range(), ее имя и все остальное. Вы можете прочитать больше об этом решении и предыстории xrange() и range() в PEP 3100.

Обратите внимание: PEP означает Python Enhancement Proposal. Это документы, которые покрывают большое количество тем, включая недавно предоставленные новые функции, стили, философию и руководства.


Перед тем, как мы ознакомимся с тем, как работает range(), нам нужно взглянуть на то, как работают циклы. Циклы — это ключевая концепция компьютерных наук. Если вы хотите стать хорошим программистом, умение обращаться с циклами — это важнейший навык, который стоит освоить.

Рассмотрим пример цикла for в Python:

Выдача выглядит следующим образом:

Как вы видите, цикл for позволяет вам выполнять определенные части кода, столько раз, сколько вам угодно. В данном случае, мы зациклили список капитанов и вывели имена каждого из них.

Хотя Star Trek — отличная тема и все такое, вам может быть нужен более сложный цикл, чем список капитанов. Иногда вам нужно просто выполнить часть кода определенное количество раз. Циклы могут помочь вам с этим.

Попробуйте запустить следующий код с числами, кратными трем:

Выдача цикла будет выглядеть следующим образом:

Это выдача, которая нам нужна, так что можем сказать, что цикл выполнил работу адекватно, однако есть еще один способ получения аналогично результата: использование range().

Обратите внимание: Последний пример кода содержит определенное форматирование строк. Чтобы узнать больше об этой теме, перейдите на статью F-Строки в новой версии Python.

Теперь, когда вы знакомы с циклами поближе, посмотрим, как вы можете использовать range() для упрощения жизни.

Введение в range()

Итак, как работает функция Python под названием range? Простыми словами, range() позволяет вам генерировать ряд чисел в рамках заданного диапазона. В зависимости от того, как много аргументов вы передаете функции, вы можете решить, где этот ряд чисел начнется и закончится, а также насколько велика разница будет между двумя числами.

Вот небольшой пример range() в действии:

В этом цикле вы просто можете создать ряд чисел, кратных трем, так что вам не нужно вводить каждое из них лично.

Обратите внимание: хотя в этом примере показано надлежащее использование range(), его слишком часто приводят для использования в циклах.

Например, следующее использование range() едва ли можно назвать Питоническим (это плохой пример):

range() отлично подходит для создания повторяющихся чисел, но это не самый лучший выбор, если вам нужно перебрать данные, которые могут быть зациклены с помощью оператора in.

Есть три способа вызова range():

  1. range(стоп) берет один аргумент
  2. range(старт, стоп) берет два аргумента
  3. range(старт, стоп, шаг) берет три аргумента

Вызывая range() с одним аргументом, вы получите ряд чисел, начинающихся с 0 и включающих каждое число до, но не включая число, которое вы обозначили как конечное (стоп).

Как это выглядит на практике:

Выдача вашего цикла будет выглядеть так:

Проверим: у нас есть все числа от 0 до, но не включая 3 — числа, которое вы указали как конечное.

range(старт, стоп)

Вызывая range() с двумя аргументами, вам нужно решить не только, где ряд чисел должен остановиться, но и где он должен начаться, так что вам не придется начинать с нуля каждый раз. Вы можете использовать range() для генерации ряда чисел, начиная с А до Б, используя диапазон (А, Б). Давайте узнаем, как генерировать диапазон, начинающийся с 1.

Попробуем вызывать range() с двумя аргументами:

Ваша выдача будет выглядеть следующим образом:

Отлично: у вас есть все числа от 1 (число, которые вы определили как стартовое), до, но не включая, 8 (число, которые вы определили как конечное).

Но если вы добавите еще один аргумент, то вы сможете воспроизвести ранее полученный результат, когда пользуетесь списком под названием numbers_divisible_by_three.

range(старт, стоп, шаг)

Вызывая range() с тремя аргументами, вы можете выбрать не только то, где ряд чисел начнется и остановится, но также то, на сколько велика будет разница между одним числом и следующим. Если вы не задаете этот «шаг», то range() автоматически будет вести себя так, как если бы шаг был бы равен 1.

Обратите внимание: шаг может быть положительным, или отрицательным числом, но он не может равняться нулю:

Если вы попробуете использовать 0 как шаг, вы получите ошибку ValueError.

Теперь, так как вы знаете, как использовать шаг, вы можете снова использовать цикл, который мы видели ранее, с числами, кратными 3.

Ваша выдача будет выглядеть абсолютно так же, как выдача для цикла for, которую мы видели ранее в данном руководстве, когда мы использовали список numbers_divisible_by_three:

Как вы видите в этом примере, вы можете использовать аргумент шаг для увеличения в сторону больших чисел. Это называется инкрементация.

Инкрементация с range()

Если вы хотите выполнить инкрементацию, то вам нужно, чтобы шаг был положительным числом. Чтобы понять, что под этим имеется ввиду, введите следующий код:

Если ваш шаг равен 25, то выдача вашего цикла будет выглядеть вот так:

Вы получили ряд чисел, каждое из которых больше предыдущего на 25, т.е., на заданный вами шаг.

Теперь, так как вы увидели то, как именно вы можете продвигаться вперед по диапазону, настало время узнать, как двигаться в обратную сторону.

Декрементация с range()

Если ваш шаг положительный — то вы двигаетесь по ряду увеличивающихся чисел, это называется инкрементация. Если ваш шаг отрицательный, то вы двигаетесь по ряду убывающих чисел, это называется декрементация. Это позволяет вам идти вспять.

В следующем примере ваш шаг будет -2. Это значит, что декрементация будет равна 2 для каждого цикла:

Выдача вашего декременирующего цикла будет выглядеть следующим образом:

У вас есть ряд чисел, каждое из которое меньше предшествующего на 2, т. е., на абсолютное значение предоставленного вами шага.

Самый правильный способ создание диапазона декрементации, это использовать range(старт, стоп, шаг). При этом в Python есть встроенная обратная функция. Если вы завернете range() в reversed(), то вы сможете выводить целые числа в обратном порядке.

Вы получите следующее:

range() позволяет итерировать по декрементирующей последовательности чисел, где reversed() обычно используется для циклического преобразования последовательности в обратном порядке.

Обратите внимание: reversed() также работает со строками.

Углубляемся в range()

Теперь, когда вы ознакомились с основами использования range(), настало время спуститься немного глубже.

Как правило, range() используется в двух случаях:

  1. Выполнении тела цикла определенное количество раз;
  2. Создание более эффективных итераций целых чисел, которое может быть выполнено при помощи списков или кортежей.

Первое использование можно назвать самым простым, и вы можете сделать так, чтобы itertools дал вам более эффективный способ построения итераций, чем это может сделать range().

Вот еще несколько моментов, которые стоит учитывать при использовании range.

Вы можете получить доступ к объектам в range() по индексу, как если бы вы имели дело со списком:

Вы даже можете использовать срез в range(), но выдача в REPL может показаться немного странной, на первый взгляд:

Хотя эта выдача может выглядеть необычно, range() просто возвращает еще одну range().

Тот факт, что вы можете использовать элементы range() по индексу и фрагменту range() указывает на важный момент: range() весьма ленивый, в отличие от списка, но не является итератором.

float и range()

Вы могли обратить внимание на то, что все числа, с которыми мы имели дело, являлись целыми числами. Это связано с тем, что range() может принимать только целые числа в качестве аргументов.


В Python, если число не является целым, оно является десятичным. Есть несколько различий между целыми и десятичными числами.

Целое число (тип данных int):

  • Является целым числом;
  • Не содержит десятичной точки;
  • Может быть положительным, отрицательными или нулем;

Десятичное число (тип данных float):

  • Может быть любым числом, которое включает десятичную точку;
  • Может быть положительным и отрицательным;

Попробуйте вызвать range() с десятичным числом и увидите, что будет:

Вы увидите следующее уведомление об ошибке TypeError:

Если вам нужен обходной путь, который позволит вам использовать десятичные числа, вы можете использовать NumPy.

Использование NumPy

NumPy – это сторонняя библиотека Python. Если вы собираетесь ее использовать, сначала вам нужно убедиться в том, что она установлена.

Как это сделать при помощи REPL:

Если вы получите ошибку ModuleNotFoundError, то вам нужно провести установку numpy. Чтобы сделать это, перейдите в командную строку и введите:

После установки, внесите следующее:

Если вы хотите вывести каждое число на свою строку, вы можете сделать следующее:

Выдача будет следующей:

Но откуда взялось число 0.8999999999999999?

У компьютеров есть проблемы с сохранением десятичных чисел с запятой в двоичные числа с запятой. Это приводит к разным неожиданным представлениям этих чисел.

Возможно, вы захотите взглянуть на библиотеку decimal, которая немного отстает в контексте производительности и читаемости, но позволяет вам выражать десятичные числа в точном виде.

Еще один вариант – использовать round(). Помните, что round() содержит собственные нюансы, которые могут приводить к неожиданным результатам!

Так или иначе, эти ошибки связанные с плавающей запятой являются проблемой, в зависимости от того, над какой задачей вы работаете. Ошибки могут быть выражены в виде, например, шестнадцатеричного десятичного числа, что не является критичной проблемой, в большинстве случаев. Они настолько маленькие, что, если вы только не работаете над расчетами орбитальной траектории спутников, вам не стоит беспокоиться.

В качестве альтернативы, вы можете использовать np.linspace(). Он делает в целом то же самое, но с использованием других параметров. С np.linspace() вы определяете начало и конец (оба включительно), а также длину и массив (за исключением шага).

Например, np.linspace(1, 4, 20) выдает 20 одинаково разделенных чисел: .0, …, 4.0. В другом случае, np.linspace(0, 0.5, 51) задает 0.00, 0.01, 0.02, 0.03, …, 0.49, 0.50.


Теперь вы понимаете, как использовать range() и работать в обход его ограничений. Также вы понимаете, как эта важная функция развивалась между Python 2 и Python 3.

Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.

Range python что это

There are many iterables in Python like list, tuple etc. range() gives another way to initialize a sequence of numbers using some conditions.
range() is commonly used in for looping hence, knowledge of same is key aspect when dealing with any kind of Python code.

Syntax : range(start, stop, step)
Parameters :
start : Element from which sequence constructed has to start. (default:0)
stop : Element number at which numbers in sequence have to end (exclusive).
step : Can be +ve or -ve number, denoting the elements need to be skipped during filling of list. (default:1)
Returns : The list using the formula :
list[n] = start + step*n (for both positive and negative step) where, n >=0 and list[n] = 0 and list[n] > stop (for negative step)
Returns ValueError if step is 0. Value constraint is checked in case of step, failing to meet returns empty sequence, else returns sequence according to formula.

Code #1 : Demonstrating range() without step parameter


Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *